Python-爬取小说文字内容（使用beautiful soup实现）

Python-爬取小说文字内容（beautiful soup）

本次爬取的网站为[http://www.136book.com/][6]，你可以在页面选择你想要爬取的小说。
文中代码使用Anaconda的Jupyter书写。

Beautiful Soup简介

官方解释：
Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。
Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。
Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。 —— [ beautiful soup ]

此次实战从网上爬取小说，需要使用到Beautiful Soup。
Beautiful Soup为python的第三方库，可以帮助我们从网页抓取数据。
它主要有如下特点：

1.Beautiful Soup可以从一个HTML或者XML提取数据，它包含了简单的处理、遍历、搜索文档树、修改网页元素等功能。可以通过很简短地代码完成我们地爬虫程序。
2.Beautiful Soup几乎不用考虑编码问题。一般情况下，它可以将输入文档转换为unicode编码，并且以utf-8编码方式输出。

对于本次爬虫任务，只要了解以下几点基础内容就可以完成：
1.Beautiful Soup的对象种类：
Tag
Navigablestring
BeautifulSoup
Comment
2.遍历文档树：find、find_all、find_next和children
3.一点点HTML和CSS知识（没有也将就，现学就可以）

Beautiful Soup安装

在Anaconda Prompt中输入:

pip install beautifulsoup4

安装beautiful soup。

使用python代码爬取

1.爬取思路分析

打开目录页，可以看到章节目录，想要爬取小说的内容，就要找到每个目录对应的url，并且爬取其中的正文内容，然后将正文内容取出来，放在本地文件中。这里选取《芈月传》作为示例。http://www.136book.com/mieyuechuanheji/

按F12查看网页的审查元素菜单，选择左上角[箭头]的标志，在目录中选择想要爬取的章节标题，如图：选择了【第六章 少司命(3)】，可以看到网页的源代码中，加深显示了本章的链接。

这样我们可以看到，每一章的链接地址都是有规则地存放在<li>中。而这些<li>又放在<div id=”book_detail” class=”box1″>中。

2.单章节爬虫

刚才已经分析过网页结构。我们可以直接在浏览器中打开对应章节的链接地址，然后将文本内容提取出来。我们要爬取的内容全都包含在这个<div>里面。

# 爬取单章节的文字内容
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup

if __name__ == '__main__':
    # 第6章的网址
    url = 'http://www.136book.com/mieyuechuanheji/ewqlwb/'
    head = {}
    # 使用代理
    head['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.1.1; Nexus 7 Build/JRO03D) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.166  Safari/535.19'
    req = request.Request(url, headers = head)
    response = request.urlopen(req)
    html = response.read()
    # 创建request对象
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    # 找出div中的内容
    soup_text = soup.find('div', id = 'content')
    # 输出其中的文本
    print(soup_text.text)

输出的结果为：

3.小说全集爬虫

思路是先在目录页中爬取所有章节的链接地址，然后再爬取每个链接对应的网页中的文本内容。说来，就是比单章节爬虫多一次解析过程，需要用到Beautiful Soup遍历文档树的内容。

1）.解析目录页面

在思路分析中，我们已经了解了目录页的结构。所有的内容都放在一个所有的内容都放在一个<div id=”book_detail” class=”box1″>中。

代码整理如下：

# 爬取目录页面-章节对应的网址
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup

if __name__ == '__main__':
    # 目录页
    url = 'http://www.136book.com/mieyuechuanheji/'
    head = {}
    head['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.1.1; Nexus 7 Build/JRO03D) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.166  Safari/535.19'
    req = request.Request(url, headers = head)
    response = request.urlopen(req)
    html = response.read()
    # 解析目录页
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    # find_next找到第二个<div>
    soup_texts = soup.find('div', id = 'book_detail', class_= 'box1').find_next('div')
    # 遍历ol的子节点，打印出章节标题和对应的链接地址
    for link in soup_texts.ol.children:
        if link != '\n':
            print(link.text + ':  ', link.a.get('href'))

输出结果为：

2）.爬取全集内容

将每个解析出来的链接循环代入到url中解析出来，并将其中的文本爬取出来，并且写到本地E：/miyuezhuan.txt中。(存放位置可以根据自己的本地情况自定义)

代码整理如下：

# 爬取全集内容
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup

if __name__ == '__main__':
    url = 'http://www.136book.com/mieyuechuanheji/'
    head = {}
    head['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.1.1; Nexus 7 Build/JRO03D) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.166  Safari/535.19'
    req = request.Request(url, headers = head)
    response = request.urlopen(req)
    html = response.read()
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    soup_texts = soup.find('div', id = 'book_detail', class_= 'box1').find_next('div')
    # 打开文件
    f = open('E:/miyuezhuan.txt','w')
    # 循环解析链接地址
    for link in soup_texts.ol.children:
        if link != '\n':
            download_url = link.a.get('href')
            download_req = request.Request(download_url, headers = head)
            download_response = request.urlopen(download_req)
            download_html = download_response.read()
            download_soup = BeautifulSoup(download_html, 'lxml')
            download_soup_texts = download_soup.find('div', id = 'content')
            # 抓取其中文本
            download_soup_texts = download_soup_texts.text
            # 写入章节标题
            f.write(link.text + '\n\n')
            # 写入章节内容
            f.write(download_soup_texts)
            f.write('\n\n')
    f.close()

可以打开存放位置的文件：E：/miyuezhuan.txt 查看爬取结果。

代码还有很多改进的地方。例如文本中包含广告的js代码可以去除，还可以加上爬虫进度显示等等。实现这些功能需要包含正则表达式和os模块知识，就不多说了，大家可以继续完善。