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在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。 例如，如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3}，那么对应的输出是第一个重复的数字2。
1 2 8 9
2 4 9 12
4 7 10 13
6 8 11 15
方法一：
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
# 这里要特别注意~找到任意重复的一个值并赋值到duplication[0]
# 函数返回True/False
def duplicate(self, numbers, duplication):
# write code here
numbers.sort()
if numbers is None or len(numbers) == 0:
return False
for i in range(len(numbers)):
if i != len(numbers)-1:
if numbers[i]==numbers[i+1]:
duplication[0] = numbers[i]
return True
else :
return False
思路：只需要排序一次，然后找出第一个重复的值。时间复杂度为o（nlogn）,空间复杂度为o（1）
方法二：
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
# 这里要特别注意~找到任意重复的一个值并赋值到duplication[0]
# 函数返回True/False
def duplicate(self, numbers, duplication):
# write code here
dict = {}
if numbers is None or len(numbers) == 0:
return False
for num in numbers:
if num not in dict:
dict[num] = num
else:
duplication[0]=num
return True
else:
return False
思路：用哈希表的方式，建立一个字典（集合）。以空间换时间，字典需要开辟额外的存储空间，具有较高的空间复杂度。
方法三：
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
# 这里要特别注意~找到任意重复的一个值并赋值到duplication[0]
# 函数返回True/False
def duplicate(self, numbers, duplication):
# write code here
if numbers is None or len(numbers) == 0:
return False
for i in range(len(numbers)):
while i!=numbers[i]:
if numbers[i] == numbers[numbers[i]]:
duplication[0]=numbers[i]
return True
tmp = numbers[numbers[i]]
numbers[numbers[i]] = numbers[i]
numbers[i] = tmp
return False
思路：从下标0开始，对每个元素，若numbers[i]不等于i，则交换numbers[i]和numbers[numbers[i]]，直至i和numbers[i]相等继续循环，或numbers[i]和numbers[numbers[i]]相等即遇到重复元素返回True。