Matlab实现Mnist-image手写数字图像识别
Mnist介绍
Mnist-image 手写数字图像识别数据库是由Yann LeCun，纽约大学Courant研究所Corinna Cortes，谷歌实验室，纽约克里斯托弗JC Burges，微软研究院，雷蒙德共同建立的手写数据库。
手写数字的MNIST数据库可从此页面获得，其中包含60,000个示例的训练集以及10,000个示例的测试集。它是NIST提供的更大集合的子集。数字已经过尺寸标准化，并以固定尺寸的图像为中心。对于那些希望在实际数据上尝试学习技术和模式识别方法，同时在预处理和格式化方面花费最少的人来说，它是一个很好的数据库。
然后下载手写数据库地址为: 数据库地址
下载第三个：t10k-images-idx3-ubyte.gz
解压后：
打开matlab运行>> cnet_tool，出现GUI界面，浏览t10k-images-idx3-ubyte 文件
选择 t10k-images-idx3-ubyte 文件
代码环境配置好了接下来测试识别效果:
以后有时间再更新。拜拜！