nlp一直致力于：描述人类语言结构
两个主要的方法：1.上下文无关文法
依存关系：
用依存关系来看什么东西解释了什么东西
ambiguity
句法：找到一条规则可以生成无数句子
依存树库优点：
1.可以反复使用，但是人类语法却几乎不可重复使用，因为每个人书写的语法规则不一样
2.更易找到不同人的书写规则
3.对于机器学习，它可以给出所有可能性及其各自的频率
Dependency grammar(依存语法)
箭头即为依存
Dependency Parsing
把句子中每个词提出来，然后判断这些词的独立项或者头部是什么。一般需要满足两个条件：
1.一个词最多一个独立项
2.无环
从而生成依存树
（1）投影依存树：存在嵌套（nesting），一般句子均存在嵌套
如果不在意句子的线性顺序，画出来仍然是树，只有当在意句子前后顺序时，才会考虑嵌套，即投影性
（2）非投影依存树：无嵌套
注意：无法从依存树还原出一个句子，树没有句子顺序
Methods of Dependency Parsing
1.动态编程
2.图，MST算法生成最小生成树
3.约束满足关系
4.基于转化的句法分析。使用贪心考虑每个词