numpy array和matrix

numpy中数组和矩阵的区别:

matrix是array的分支,matrix和array在很多时候都是通用的,你用哪一个都一样。但这时候,官方建议大家如果两个可以通用,那就选择array,因为array更灵活,速度更快,很多人把二维的array也翻译成矩阵。
array的优势就是不仅仅表示二维,还能表示3、4、5…维,而且在大部分Python程序里,array也是更常用的。

matrix A
逆矩阵为A.I,转置为A.T
matrix的优势就是相对简单的运算符号,比如两个矩阵相乘,就是用符号*,但是array相乘不能这么用,得用方法np.dot()
array转置为 np.transpose(A),逆矩阵为np.linalg.inv(A)

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