Numpy.array中[:]和[::]的区别

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[:]和[::]的区别蛮大的，用的好可以节省时间，下面以实例进行分析

array([:])

>>> import numpy as np
>>>
>>> x=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12])
>>> print(x[1:5])#打印index为1~5的数组，范围是左闭右开
[2 3 4 5]
>>> print(x[3:])#打印index=3之后的数组，包含index=3
[ 4  5  6  7  8  9 10 11 12]
>>> print(x[:9])#打印index=9之前的数组，不包含index=9
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
>>> print(x[1:-2])#打印index=1到倒数第2个index之间的数组
[ 2  3  4  5  6  7  8  9 10]
>>> print(x[-9:-2])#打印倒数第9个index和倒数第2个index之间的数组，左开右闭
[ 4  5  6  7  8  9 10]

array([::])

>>> print(x[1::3])#以index=1为起始位置，间隔3
[ 2  5  8 11]
>>> print(x[::3])#默认从index=0开始，间隔3
[ 1  4  7 10]
>>> print(x[3::])#和[3:]一样
[ 4  5  6  7  8  9 10 11 12]
>>> print(x[::-1])#反向打印数据，从最后一个index开始，间隔为1
[12 11 10  9  8  7  6  5  4  3  2  1]
>>> print(x[::-3])#反向打印数据，从最后一个index开始，间隔为3
[12  9  6  3]
>>> print(x[7:2:-1])#反向打印index=2(不包含)到index=7之间的数据
[8 7 6 5 4]

也是碰到这方面的问题，没搞明白，干脆试了试就清楚了，应该[:]和[::]还有很多有趣的地方，欢迎留言补充