Python杂谈 | (6) numpy中array()和asarray()的区别

numpy中的array()和asarray()方法非常类似，他们都可以接受列表或数组类型的数据作为参数。当他们的参数是列表型数据时，二者没有区别；当他们的参数是数组类型时，np.array()会返回参数数组的一个副本(copy,2者值一样但指向不同的内存),np.asarray()会返回参数数组的一个视图(2者指向同一块内存).

副本会新开辟一块内存，对于大数组来说，会存在大量的复制操作，速度更慢且不节约内存；视图相当于新增加了一个指向当前内存的引用，不存在复制操作，速度更快且节约内存，但是注意通过其中的一个引用修改数据，其他引用的数据也会跟着变，因为他们指向同一块内存区域。

目录

1. 参数是列表

2. 参数是数组

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1. 参数是列表

import numpy as np

data = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
arr1 = np.array(data)
arr2 = np.asarray(data)
data[1][2] = 100
print(data)
print(arr1)
print(arr2)

2. 参数是数组

arr1 = np.random.randint(0,10,(3,4))
arr2 = np.array(arr1) #arr2是arr1的副本
arr3 = np.asarray(arr1) #arr3是arr1的视图
arr1[1] = 1000 #改变arr1 arr2不变 arr3会跟着变
print(arr1)
print(arr2)
print(arr3)
print("-------------------") #改变arr3，arr1也会跟着变
arr3[0] = -10000
print(arr1)
print(arr2)
print(arr3)