Hbase是Apach基金会Hadoop项目的一部分，运行与HDFS文件系统之上，因此可以容错的存储海量稀疏数据
特点：
- 高可靠
- 高并发读写
- 面向列
- 可伸缩
- 易构建
行存储
优点：写入一次性，保持数据完整性
缺点：数据读取过程中产生冗余数据
列存储
优点：读取过程不产生冗余数据，特别适合对数据完整性不高的大数据领域
缺点：写入效率差，保证数据完整性方面差
Hbase一张表又一个或多个Hregion组成，记录之间按照行键的
字典
排序（每条数据也是按照顺序有序的进行排序，为了检索更快，更高效）
区域一开始只有一个，按照大小分割，随着表不断增大，增大到一个阀值（10G），Hregion就会一分为二，分为一个新的Hregion，区域是整个集群里面数据分布的最小一个单位
Hbase是按照行锁定，RegionServer管理着不同的地区，RegionServer主要是管理着用户的读和写，这些数据是在HDFS存的
HRegion
相当于是对着
地区
一个封装
按照RoWky范围分的：region“Hregion”RegionServer
按照列簇（Columc Family）“多个HStore
HStor“memStore（写缓存）+ HFiles（均为有序的键值）
HFiles“HDFS
Hbase系统架构：
- 客户端：访问Hbase接口，维护缓存加速区域服务器访问
- 主负载均衡，分配Region到RegionServer
- RegionServer维护区域负责区域的IO
- Zookeeper 保证集群只有一个Master 存储所有Region（Root）入口地址，实时监控Region Server的上下线
HMaster功能（主）：
- 负载均衡，管理和分配HRegion
- DDL 增删改
- 类似NameNode管理一些元数据（table的结构元数据）
- ACL权限控制
HRegionServer（从）：
- 管理和存放本地的HRegion
- 读写HDFS，提供IO操作
- 本地化：HRegion的数据尽量和数据所属的DataNode在一块，但是这个本地化不能够总是满足和实现
Hbase 两张特殊的表，这两张表存在于Zookeeper上
- -Root表记录了》Meta表的region信息
- -Meta表，该表不会做分裂，记录了用户表的Region信息，.Meta表可以有多个region
寻址流程：
从0.96之后去掉了-Root表，所以流程是：从Zookeeper（／hbase／meta-region-server）中获取hbase.meta的位置（HRegionServer的位置），缓存该位置信息，然后从HRegionServer中查询用户Table对应请求的Rowkey所在的HregionServer，缓存该位置信息，最后从查询到HRegionServer中读取Row
Hbase 读取流程：
扫描的依次顺序；BlockCache，MemStore，StoreFile（HFile）
Hbase 合并（合并的本质是：使用短时间的IO消耗以及带宽消耗换取后续查询的低延迟）：
- region合并：尽量把小的region合并到一个大的，理想情况下每个region的请求量一样（不能保证数据量一样）
- storefile合并：针对Hstorefile
-
- Minor：目的是为了保证服务不中断，但是合并不彻底，
- Major：目的是合并的更彻底，但是服务存在中断风险
Hbase 容错：
Zookeeper 容错
Mater 容错
RegionServer容错
- 预写功能（WAL）：定时向Zookeeper汇报心跳，如果一旦该时间内未出现心跳反馈，Master将该RegionServer的region重新分配给其它RegionServer，失效的服务器上预写日志由自主服务器进行分割并派送给新的RegionServer，这是Hbase的RegionServer在处理数据插入和删除过程中用来记录操作内容的一种日志，每次put，delete等一条记录时，首先将其数据写入到RegionServer对应的HLog文件过程。这个日志是大家共享的一片区域，不存在在RegionServer上，存在于HDFS上
Hbase写入数据的流程：
当客户端发起一个put请求，首先会查找Hbase：meta表应该找哪个HregionServer，找到对应的HRegionServer将put请求发送给它，在HRegionServer中先把put操作写入WAL日志中（Flash到磁盘），写完日志，HRegionServer根据put的表名和Rowkey找到对应的HRegion，然后根据Hregion中的Column Family 找到HStore，并将put写入到该HStore 中的MemStore中，写入成功后返回通知客户端。
每次往Hbase 入数据的时候，首先是写WAL日志，只有当WAL日志写入成功后，客户端才会被告诉提交数据成功。有个疑问：日志写成功就算成功，没错，hbase后台通过异步的方式，进行数据落地