HBase学习笔记（1)—— HBase 介绍，安装

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1 HBase

• 每条数据有唯一的标识符
• rowkey : 主键
• 面向列的数据库
• cell : rowkey + columnfamily + cplumn01 + timesstamp

1.1 Table in HBase

• Schema : TableName & Column Family Name;
• value is stored in column with version as byte[]

1.2 HBase 架构

2 HBase 配置

• hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/apps/jdk1.8.0_181-amd64
export HBASE_MANAGES_ZK=false

• hbase-site.xml

<configuration>
<property>
	<name>hbase.rootdir</name>
	<value>hdfs://node1:8020/hbase</value>
</property>

<property>
	<name>hbase.cluster.distributed</name>
	<value>true</value>
</property>

<property>
	<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
	<value>node1:2181,node2:2181,node3:2181</value>
</property>

</configuration>

• regionservers

node1
node2
node3

2.1 启动 HBase

• 先分别在 node1,node2,node3 启动 zookeeper
  zkServer.sh
• 启动 HDFS
• 启动 HBase : start-hbase.sh
  
  
  
• 浏览器访问： http://node1:60010
  

3 测试 HBase

• hbase shell
  
• 创建表

hbase(main):005:0> create 'user','info'
0 row(s) in 1.3070 seconds

=> Hbase::Table - user

• 查看表信息

hbase(main):006:0> describe 'user'
Table user is ENABLED                                                                                                            
user                                                                                                                             
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION                                                                                                      
{NAME => 'info', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING 
=> 'NONE', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_
SCOPE => '0'}                                                                                                                    
1 row(s) in 0.0810 seconds

• 插入数据

hbase(main):007:0> put 'user' ,'10001','info:name','Mike'
0 row(s) in 0.0830 seconds

hbase(main):008:0> put 'user' ,'10001','info:age','22'
0 row(s) in 0.0130 seconds

hbase(main):009:0> put 'user' ,'10001','info:sex','male'
0 row(s) in 0.0100 seconds

hbase(main):010:0> put 'user' ,'10001','info:addr','New York'
0 row(s) in 0.0130 seconds

3.1 HBase 的 3 种数据查询方式

1. 依据 rowkey 查询，最快： get
2. 范围查询： scan range
3. 全表扫描：scan
   
   
   
   

---

• 删除
  
  

4 HBase 物理模型

• Table 中的所有行都按照 row key 的字典序排列；
• Table 在行的方向上分割为多个 Region
• Region 按大小分割，每个表开始只有一个 region ，随着数据的增多，region 不断增大，当增大到一个阈值的时候，region 就会等分两个新的 region
• region 是 HBase 中分布式存储和负载均衡的最小单元，不同 region 分布到不同 RegionServer
• Region 虽然是分布式存储的最小单元，但并不是存储的最小单元。

* Region 由一个或者多个 Store 组成，每个 store 保存一个 columns family
* 每个 Store 又由一个 memStore 和 0 至多个 StoreFile 组成；
* memStore 存储在内存中，StoreFile 存储在 HDFS

5 HBase 数据写入流程

• put -> cell

* 0) wal (hdfs)
* 1) memstore
* 2) storefile (hdfs)

6 HBase功能

• 存储数据
• 检索数据
• 海量数据，数据条目上亿
• 检索速度：准实时，秒级别
• 基于 HDFS

* 数据安全性
* 普通的商用 PC

7 HBase Region

• [startRowKey - stopRowKey )
• 默认的情况下，创建一个表时，会给一个表创建一个Region