Ubuntu 16.04安装 Hadoop 2.8.3 图文教程

需要软件：jdk ssh

Hadoop 2.8.3

安装 jdk并配置环境变量

安装ssh和rshync，主要设置免密登录

sudo apt-get install ssh

sudo apt-get install rshync

sh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa

cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

ssh

安装hadoop

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_151

配置yarn-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_151

3）配置core-site.xml
添加如下配置：

<configuration>
 <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> <description>HDFS的URI，文件系统://namenode标识:端口号</description> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/hadoop/tmp</value> <description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description> </property> </configuration>

4），配置hdfs-site.xml
添加如下配置

<configuration>
<!—hdfs-site.xml-->
<property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/usr/hadoop/hdfs/name</value> <description>namenode上存储hdfs名字空间元��据 </description> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/usr/hadoop/hdfs/data</value> <description>datanode上数据块的物理存储位置</description> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> <description>副本个数，配置默认是3,应小于datanode机器数量</description> </property> </configuration>

5），配置mapred-site.xml
添加如下配置：

<configuration>
<property>
        <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>

6），配置yarn-site.xml
添加如下配置：

<configuration>
<property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> <value>192.168.241.128:8099</value> </property> </configuration>

4，Hadoop启动
1）格式化namenode

$ bin/hdfs namenode –format

2）启动NameNode 和 DataNode 守护进程

$ sbin/start-dfs.sh

3）启动ResourceManager 和 NodeManager 守护进程

$ sbin/start-yarn.sh

$ cd ~/.ssh/ # 若没有该目录，请先执行一次ssh localhost
$ ssh-keygen -t rsa # 会有提示，都按回车就可以
$ cat id_rsa.pub >> authorized_keys # 加入授权

5，启动验证
1）执行jps命令，有如下进程，说明Hadoop正常启动

# jps
6097 NodeManager
11044 Jps
7497 -- process information unavailable
8256 Worker
5999 ResourceManager
5122 SecondaryNameNode
8106 Master
4836 NameNode
4957 DataNode

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