python scrapy爬取皇冠体育源码下载网站数据二（scrapy使用详细介绍）

1、scrapy工程创建皇冠体育源码下载论坛：haozbbs.com Q1446595067

在命令行输入如下命令，创建一个使用scrapy框架的工程

scrapy startproject scrapyDemo

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命令
创建好后的工程结构如下图
scrapy工程结构

输入如下命令，在工程目录中创建示例代码

PS C:\ProjectPycharm> cd scrapyDemo
PS C:\ProjectPycharm\scrapyDemo> scrapy genspider example example.com
Created spider 'example' using template 'basic' in module:
scrapyDemo.spiders.example

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示例代码

上面的工程文件说明

scrapyDemo/spiders/ 爬虫目录，如：创建文件，编写爬虫规则
scrapy.cfg 项目的配置信息，主要为Scrapy命令行工具提供一个基础的配置信息。（真正爬虫相关的配置信息在settings.py文件中）(一般不需要做修改）
items.py 设置数据存储模板，用于结构化数据，如：Django的Model，定义的结构可在piplines中、example.py中使用
pipelines.py 数据处理行为，如：一般结构化的数据持久化（保存到excel、保存到数据库、下载图片到本地等）
settings.py 配置文件，如：递归的层数、并发数，延迟下载等

2、scrapy简单爬虫代码

本示例代码以爬取今日头条的新闻，抓取标题和内容并保存为本地文件。
1）定义爬取的条目（item）

该条目的信息 在items.py中定义，在example.py中填充，通过pipelines.py保存到excel

items.py

import scrapy
class ScrapydemoItem(scrapy.Item):

define the fields for your item here like:

# name = scrapy.Field()
title = scrapy.Field()  # 新闻标题
content = scrapy.Field() # 新闻内容
pass

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2）爬取信息

在example.py中编写爬取信息代码，首先访问FT中文网-中国咨询，然后遍历新闻分类banner，然后访问该分类，在获取该分类下的新闻列表，然后访问每条新闻的详细信息页，保存新闻标题和内容到item中
① xpath分析

财经的xpath截取为：

categoryLinks = response.xpath('//li[@data-section="china"]/ol[@class="nav-items"]/li[@class="nav-item"]/a/@href').extract()
categoryNames = response.xpath('//li[@data-section="china"]/ol[@class="nav-items"]/li[@class="nav-item"]/a/text()').extract()

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xpath分析
② 爬取代码

在发起请求函数scrapy.Request中可以传入自定义值到meta这个变量中，可以在自定义分析函数中获取到请求中的自定义参数

-- coding: utf-8 --

import scrapy
from scrapyDemo.items import ScrapydemoItem
headers = {
'accept':'application/json, text/javascript',
'accept-encoding':'gzip, deflate, br',
'accept-language':'zh-CN,zh;q=0.9',
'content-type':'application/x-www-form-urlencoded',
'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36',
'x-requested-with':'XMLHttpRequest'
}

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
name = 'ExampleSpider'
allowed_domains = ['www.ftchinese.com']
start_urls = []

def start_requests(self):
    yield scrapy.Request('http://www.ftchinese.com/channel/china.html',headers=headers,meta={'baseUrl': 'http://www.ftchinese.com/'}, callback=self.parse)

def parse(self, response):
    baseUrl = response.meta['baseUrl']
    categoryLinks = response.xpath('//li[@data-section="china"]/ol[@class="nav-items"]/li[@class="nav-item"]/a/@href').extract()
    categoryNames = response.xpath('//li[@data-section="china"]/ol[@class="nav-items"]/li[@class="nav-item"]/a/text()').extract()

    i = 0
    for categoryLink in categoryLinks:
        #  meta={'category': categoryNames[i]} 用于scrapy爬取信息分散在多个页面，
        #  用于向后面的parse传递前面parse分析得到的内容
        yield scrapy.Request(baseUrl+categoryLink,headers=headers,meta={'category': categoryNames[i],'baseUrl':baseUrl},
                             callback=self.parseTwise)
        i = i+1

def parseTwise(self,response):
    baseUrl = response.meta['baseUrl']
    newLinks = response.xpath('//a[@class="item-headline-link"]/@href').extract()
    for newLink in newLinks:
        yield scrapy.Request(baseUrl+newLink,headers=headers, meta=response.meta,callback=self.parseThird)

def parseThird(self,response):
    category = response.meta['category']
    newTitle = response.xpath('//h1[@class="story-headline"]/text()').extract()
    newContent = response.xpath('//h1[@class="story-body"]/text()').extract()

    item = ScrapydemoItem()
    item['category'] = category
    item['title'] = if len(newTitle)<=0 else newTitle[0]
    item['content'] = '' if len(newContent)<=0 else newContent[0]
    yield item

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3）保存内容

在pipelines.py中编写保存文件代码

import os

class ScrapydemoPipeline(object):
def process_item(self, item, spider):
basePath = "c:\ft_news\"
fileFolder = basePath + "\" + item['category']
filePath = fileFolder+"\"+item['title']+".txt"
if not os.path.exists(fileFolder): # 判断当前路径是否存在，没有则创建new文件夹
os.makedirs(fileFolder)
file = open(filePath, 'w')
file.write(item['content']) # 写入内容信息

    file.close()
    print(filePath)
    return item

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4）工程启用功能配置

想让 ScrapydemoPipeline起作用，我们还需要在settings.py中添加开启pipline（开启通道）代码。

settings.py文件代码

BOT_NAME = 'scrapyDemo'

SPIDER_MODULES = ['scrapyDemo.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'scrapyDemo.spiders'

Obey robots.txt rules

ROBOTSTXT_OBEY = False

开启pipline

ITEM_PIPELINES = {
'scrapyDemo.pipelines.ScrapydemoPipeline':300
}

设置爬取速度，一般为0.25~0.3(即250ms~300ms)间，设置的时间太短，网关防火墙会截获连接认为是恶意访问

DOWNLOAD_DELAY = 0.3

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3、总结

本篇博客记录了scrapy常用的功能，同时还在示例代码中展示了 多级访问共享参数的方式，即

meta中放入共享参数即可

scrapy.Request(baseUrl+categoryLink,headers=headers,
meta={'category': categoryNames[i],'baseUrl':baseUrl},
callback=self.parseTwise)