深度学习（Deep Learning）——第1章 基础介绍

1、大部分人工智能任务都可以通过以下方式解决： 先提取一个合适的特征集，然后将这些特征提供给简单的机器学习算法。

2、 表示学习：使用机器学习来发掘 表示本身，而不仅仅是把表示映射到输出；典型的例子是 自编码器，由一个 编码器函数和解码器函数组合而成。

3、深度学习中所谓的 深度是 从输入到输出的最长路径的长度。