scrapy分布式爬虫设置

#启用Redis调度存储请求队列

SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"

#确保所有的爬虫通过Redis去重

DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

#默认请求序列化使用的是pickle 但是我们可以更改为其他类似的。PS:这玩意儿2.X的可以用。3.X的不能用

#SCHEDULER_SERIALIZER = "scrapy_redis.picklecompat"

#不清除Redis队列、这样可以暂停/恢复 爬取

#SCHEDULER_PERSIST = True

#使用优先级调度请求队列 (默认使用)

#SCHEDULER_QUEUE_CLASS = 'scrapy_redis.queue.PriorityQueue'

#可选用的其它队列

#SCHEDULER_QUEUE_CLASS = 'scrapy_redis.queue.FifoQueue'

#SCHEDULER_QUEUE_CLASS = 'scrapy_redis.queue.LifoQueue'

#最大空闲时间防止分布式爬虫因为等待而关闭

#这只有当上面设置的队列类是SpiderQueue或SpiderStack时才有效

#并且当您的蜘蛛首次启动时,也可能会阻止同一时间启动(由于队列为空)

#SCHEDULER_IDLE_BEFORE_CLOSE = 10

#将清除的项目在redis进行处理

ITEM_PIPELINES = {

    'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline': 300

}

#序列化项目管道作为redis Key存储

#REDIS_ITEMS_KEY = '%(spider)s:items'

#默认使用ScrapyJSONEncoder进行项目序列化

#You can use any importable path to a callable object.

#REDIS_ITEMS_SERIALIZER = 'json.dumps'

#指定连接到redis时使用的端口和地址(可选)

#REDIS_HOST = 'localhost'

#REDIS_PORT = 6379

#指定用于连接redis的URL(可选)

#如果设置此项,则此项优先级高于设置的REDIS_HOST 和 REDIS_PORT

#REDIS_URL = 'redis://user:pass@hostname:9001'

#自定义的redis参数(连接超时之类的)

#REDIS_PARAMS  = {}

#自定义redis客户端类

#REDIS_PARAMS['redis_cls'] = 'myproject.RedisClient'

#如果为True,则使用redis的'spop'进行操作。

#如果需要避免起始网址列表出现重复,这个选项非常有用。开启此选项urls必须通过sadd添加,否则会出现类型错误。

#REDIS_START_URLS_AS_SET = False

#RedisSpider和RedisCrawlSpider默认 start_usls 键

#REDIS_START_URLS_KEY = '%(name)s:start_urls'

#设置redis使用utf-8之外的编码

#REDIS_ENCODING = 'latin1'

请各位小伙伴儿自行挑选需要的配置写到项目的settings.py文件中。

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转载自www.cnblogs.com/yitiaodahe/p/9246676.html
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