简介
Scrapy-Redis则是一个基于Redis的Scrapy分布式组件。它利用Redis对用于爬取的请求(Requests)进行存储和调度(Schedule)，
并对爬取产生的项目(items)存储以供后续处理使用。scrapy-redi重写了scrapy一些比较关键的代码，
将scrapy变成一个可以在多个主机上同时运行的分布式爬虫。
参考Scrapy-Redis官方github地址
安装
pip3 install scrapy-redis
配置
连接redis
REDIS_HOST = '250.100.250.250' # 主机名
REDIS_PORT = 9999 # 端口
REDIS_PARAMS = {'password':'xxx'} # Redis连接参数 默认：REDIS_PARAMS = {'socket_timeout': 30,'socket_connect_timeout': 30,'retry_on_timeout': True,'encoding': REDIS_ENCODING,}）
REDIS_ENCODING = "utf-8" # redis编码类型 默认：'utf-8'
或者：
REDIS_URL = 'redis://user:pass@hostname:9001' # 连接URL（优先于以上配置）
去重
DUPEFILTER_KEY = 'dupefilter:%(timestamp)s' DUPEFILTER_CLASS = 'scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter'
调度器配置
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler" DEPTH_PRIORITY = 1 # 广度优先 # DEPTH_PRIORITY = -1 # 深度优先 SCHEDULER_QUEUE_CLASS = 'scrapy_redis.queue.PriorityQueue' # 默认使用优先级队列（默认），其他：PriorityQueue（有序集合），FifoQueue（列表）、LifoQueue（列表） # 广度优先 # SCHEDULER_QUEUE_CLASS = 'scrapy_redis.queue.FifoQueue' # 默认使用优先级队列（默认），其他：PriorityQueue（有序集合），FifoQueue（列表）、LifoQueue（列表） # 深度优先 # SCHEDULER_QUEUE_CLASS = 'scrapy_redis.queue.LifoQueue' # 默认使用优先级队列（默认），其他：PriorityQueue（有序集合），FifoQueue（列表）、LifoQueue（列表） SCHEDULER_QUEUE_KEY = '%(spider)s:requests' # 调度器中请求存放在redis中的key SCHEDULER_SERIALIZER = "scrapy_redis.picklecompat" # 对保存到redis中的数据进行序列化，默认使用pickle SCHEDULER_PERSIST = False # 是否在关闭时候保留原来的调度器和去重记录，True=保留，False=清空 SCHEDULER_FLUSH_ON_START = True # 是否在开始之前清空 调度器和去重记录，True=清空，False=不清空 # SCHEDULER_IDLE_BEFORE_CLOSE = 10 # 去调度器中获取数据时，如果为空，最多等待时间（最后没数据，未获取到）。 SCHEDULER_DUPEFILTER_KEY = '%(spider)s:dupefilter' # 去重规则，在redis中保存时对应的key # 优先使用DUPEFILTER_CLASS，如果么有就是用SCHEDULER_DUPEFILTER_CLASS SCHEDULER_DUPEFILTER_CLASS = 'scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter' # 去重规则对应处理的类