邻接矩阵(Adjacency Matrix)：
图的邻接矩阵存储方式是用两个数组来表示图。一个一维数组存储图中顶点信息，一个二维数组（称为邻接矩阵）存储图中的边或弧的信息。
| 设图G有n个顶点，则邻接矩阵是一个n*n的方阵，定义为： arc[n][n]  |
arc[i][j] = 1 若(Vi,Vj)∈E 或 <Vi,Vj>∈E; arc[i][j] = 0 反之 无向图的边数组是一个对称矩阵。 |
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图中的每条边上带有权的图叫做网
设图有n个顶点，则邻接矩阵是一个n*n的方阵，定义为：
arc[i][j]
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arc[i][j] = Wij 若(Vi,Vj)∈E 或 <Vi,Vj>∈E
arc[i][j] = 0 若i=j
arc[i][j] = ∞ 反之（∞表示一个计算机允许的、大于所有边上的权值的值，也就是一个不可能的极限值）
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图中如果边数相对顶点较少，邻接矩阵就会对空间造成极大的浪费
邻接表(Adjacency List)：
数组与链表相结合的存储方式称为邻接表。
1、图中顶点用一个一维数组存储，方便容易读取顶点信息。（也可以用链表）
2、图中每个顶点Vi的所有邻接点构成一个线性表，由于邻接点的个数不定，所以用单链表存储，无向图称为顶点Vi的边表，有向图则称为顶点Vi作为弧尾的出边表。
| 顶点表的各个结点由data和firstedge两个域表示，data是数据域，存储顶点信息，firstedge是指针域，指向边表的第一个结点，即此顶点的第一个邻接点。边表结点由adjvex和next两个域组成。adjvex是邻接点域，存储某顶点的邻接点在顶点表中的下标，next则存储指向边表中下一个结点的指针。 |  |
 //方便找顶点出度 |
 //方便找顶点入度 |
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带权值的网图，边表结点可以增加一个 weight |
十字链表(Orthogonal List)：
| 顶点表结点结构 data firstin firstout 边表结点结构 tailvex(弧尾) headvex(弧头) headlink taillink |
firstin 表示入边表头指针，指向该结点的第一个入边表结点 firstout 表示出边表头指针，指向该结点的第一个出边表结点 tailvex 顶点表结点的一个出边表结点 headvex是指出边表结点的弧头结点在顶点表中的下标。 headlink 指入边表指针域，指向终点相同(headvex)的下一条边，taillink 指向起点相同(tailvex)的下一条边 |
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实线相当于邻接表，虚线相当于逆邻接表 这样就可以找出结点的入度和出度了 V0出边指向结点V3,<V0,V3>, 所以firstout指向边表结点（0,3,ptr,ptr） V0入边有<V1,V0>,<V2,V0>, 所以firstlink指向边表结点（1,0,ptr,ptr）->（2,0,ptr,ptr） |
邻接多重表：
邻接表中删除一条边要遍历两次，针对这个，出现了
邻接多重表。
| 边表结点 ivex ilink jvex jlink ivex和jvex是与某条边依附的两个顶点在顶点表中的下标，顶点表和邻接表相同。 ilink是指依附顶点ivex的下一条边，jlink指向依附顶点jvex的下一条边 右图，删除一条边只要把指向这条边的指针改为null即可 |
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边集数组：
边集数组是由两个一维数组构成。一个是存储顶点的信息；另一个是存储边的信息，这个边数组每个数据元素由一条边的起点下标（begin）、终点下标（end）和权（weight）组成。
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