我们知道图的存储结构有邻接矩阵存储方法和邻接表存储方法，而对于邻接矩阵我们已经学习过了，本篇将主要介绍图的邻接表存储结构。
图1-图的邻接表存储结构
1. 邻接表存储有向图
图2-邻接表存储有向图
邻接表存储方法是对图中每个顶点i建立一个单链表，将顶点i的所有邻接点链接起来，然后再给每个单链表上附设一个表头节点（表示顶点信息），将所有表头节点构成一个数组（顺序表），下标为i的元素表示顶点i的表头节点，因此不难看出单链表中的每个节点代表着一条边，我们称之为边节点。
2. 邻接表的存储结构
从邻接表存储方法我们可知，图的邻接表存储方法是一种顺序分配和链式分配相结合的存储方法。而且邻接表中有两类节点：表头节点和单链表中的边节点。
如图2所示，在表头节点中的data域表示每个顶点的信息，firstarc域用于指向单链表的第一个边节点（即相关联的邻接点），而单链表中的每个边节点又包括了adjvex域，nextar域，info域。
adjvex域用于存储某顶点的邻接点，而nextar域则用于指向单链表中的下一个边节点，而info域则用于存储边节点信息，如权值。
由以上这些信息，我们可以定义邻接表存储结构，如下所示：
typedef struct ANode
{
int adjvex; //记录某顶点的邻接点
struct ANode *nextarc; //指向下一条边节点的指针
InfoType info; //记录边的权值等信息
} ArcNode; //边表节点类型
typedef struct Vnode
{
Vertex data; //存储顶点的信息
ArcNode *firstarc; //指向第一个边节点
} VNode; //表头节点类型
typedef VNode AdjList[MAXV];
typedef struct
{
AdjList adjlist; //邻接表，这其实是一个数组（顺序表）
int n,e; //记录顶点个数n，边数e
} ALGraph; //完整的图邻接表类型3. 邻接表存储无权图
图3-邻接表存储无权图
我们可以看到邻接表存储无权图有一些区别，比如对于单链表的边节点的存储结构来说，由于是无权图，边节点的存储结构少了info域，那么定义如下所示：
typedef struct ANode
{
int adjvex; //记录某顶点的邻接点
struct ANode *nextarc; //指向下一条边节点的指针
} ArcNode; //边表节点类型4. 邻接表的特点
1.邻接表表示不唯一，也就是说，在每个顶点对应的单链表中，各边节点的链接次序可以是任意的。
比如顶点0对应的单链表中各边节点链接次序可以是顶点1，顶点3，顶点4,；也可以是顶点3，顶点1，顶点4。各个节点的链接次序可以是随意的。
2. 邻接表适合存储稀疏图，边数越大，存储空间也越大，而稀疏图的边很少，存储起来则更加节省空间。
3. 对于无向图，邻接表的顶点i对应的第i个链表的边节点数目正好是顶点i的度。
4. 对于有向图，邻接表的顶点i对应的第i个链表的边节点数目仅仅是顶点i的出度；其入度为邻接表中所有adjvex域值为i的边节点数目，必须查找邻接表中的所有顶点，而这个过程是非常耗时的。
总结：
我们在学习数据结构时，会学到非常多的，各种各样的数据结构，而对于这些不同的数据结构，我们要根据合适的应用场景，选择合适的数据结构，这是我们需要掌握的一种非常重要的能力。