面试题：将矩阵旋转90度

将矩阵旋转90度，请用最快的方法实现

例如

[
    [1,2],
    [3,4]
]
# rotate it by 90 degree(clockwise),return
[
    [3,1],
    [4,2]
]

实现方法是采用numpy完成的。

方法一：

import numpy as np

a = np.arange(1,5).reshape(2,2)
print(a) #仅为测试
# [[1 2]
#  [3 4]]

k = np.zeros(a.shape[0],dtype=a.dtype)
print(k) #仅为测试
# [0 0]

for x in np.nditer(a, flags = ['external_loop'],order = 'F'):
    x = x[ :: -1]
    k = np.vstack((k, x))

print(np.delete(k,0,axis=0))
# [[3 1]
#  [4 2]]

为了测试，我们现在进行3*3矩阵测试

import numpy as np

# 注解：首先生成一个矩阵
a = np.arange(0,9).reshape(3,3)
print(a) #仅为测试
# [[0 1 2]
#  [3 4 5]
#  [6 7 8]]

# 创建一个一维数组（a.shape[0]列）、其数据类型与a.dtype保持一致
k = np.zeros(a.shape[0],dtype=a.dtype)
print(k) #仅为测试
# [0 0 0]

# 使用numpy的内部循环将数组进行单独取列操作
for x in np.nditer(a, flags = ['external_loop'],order = 'F'):
    # 对每一列取反，以在组合时达到90翻转效果
    x = x[ :: -1]
    # 垂直组合
    k = np.vstack((k, x))
    
# 去掉原数组中第一行初始值
print(np.delete(k,0,axis=0))
# [[6 3 0]
#  [7 4 1]
#  [8 5 2]]

方法二

a = np.arange(0,9).reshape(3,3)
print(a)
# [[0 1 2]
#  [3 4 5]
#  [6 7 8]]

i = 0
for x in np.nditer(a, flags = ['external_loop'],order = 'F'):
    x = x[ :: -1]
    if i == 0:
        k = x
    else:
        k = np.vstack((k, x))
    i += 1

print(k)
# [[6 3 0]
#  [7 4 1]
#  [8 5 2]]

该方法是利用判断语句进行的操作。

这是一道别人在前几天遇到的面试题，在学习到numpy时，突然脑路中出现了这个现象，就尝试做一做，发现竟然能够解决。