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数据科学家所需具体技能，罗列如下：
1数据分析技能
数据清洗
运用合适的统计知识和方法来分析数据
运用机器学习算法
建立数据模型
评估和应用数据模型
实现数据可视化
2编程技能
精通一种或者多种数据分析工具（R/Python/SPSS/SAS/Matlab)
精通一种或者多种面向对象的编程语言（Python/Java/C++等)
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其他IT公司经常需要的技能（熟悉HTML/CSS/JavaScript等）
3数据管理技能（尤其针对大规模数据）
SQL
NoSQL
Hadoop生态（尤其是HDFS/MapReduce，Hive/HBase)
Spark
其它IT公司常用数据管理技能
4商业知识
理解公司的业务（一切业务数据化，一切数据业务化）
熟悉公司业务所在的领域以及领域知识
熟悉瀑布模型和敏捷模型等软件开发模式
其它公司常用的商业技巧
5交流沟通能力（软实力）
撰写报告
做演讲和PPT演示来展示产品
能够将用户的需求转化为实际产品
懂得倾听重点信息
其它公司常用交流交往技能
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：
1.在学习大数据之前，需要具备什么基础
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2.大数据工程师培训，需要学习的有哪些课程?
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3.大数据的特点是什么，大数据与Hadoop有什么关系？
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