在linux下安装redis
本人下的版本是redis-3.2.11.tar.gz
1 、安装redis编译的c环境
yum install gcc-c++
2、将redis安装包上传到Linux系统中，或通过wget命令下载也可。官网下载地址
3、解压到/usr/local下
tar -zxvf redis-3.2.11.tar.gz /usr/local
4、进入redis-3.2.11.tar.gz目录 使用make命令编译redis
5、在redis-3.2.11.tar.gz目录中 使用make PREFIX=/usr/local/redis install命令安装redis到/usr/local/redis中
6、拷贝redis-3.2.11.tar.gz中的redis.conf到安装目录redis/bin/中修改redis.conf
(1) vim redis.conf
(2) 注释掉bind 127.0.0.1，不然只能本机访问。
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(3) 将protected-mode设为no，这样可以不设密码，外网也能访问
(4) daemonize设为yes，后台启动redis服务器
以上，redis就基本搭好了。
启动redis，在bin下执行命令
./redis-server redis.conf 启动redis服务器
./redis-cli 启动客户端，启动客户端后，通过set,get命令简单使用redis
set username zyget username
java操作Redis
linux环境下Redis搭好了，便可以开始使用java代码使用redis了
项目结构
基本的ssm配置无任何改变，这里就不贴了
整合redis所需的jar包
redis集成
application-jedis.xml
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.0.xsd "> <!-- 连接池配置 --> <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <!-- 最大连接数 --> <property name="maxTotal" value="30" /> <!-- 最大空闲连接数 --> <property name="maxIdle" value="10" /> <!-- 每次释放连接的最大数目 --> <property name="numTestsPerEvictionRun" value="1024" /> <!-- 释放连接的扫描间隔（毫秒） --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="30000" /> <!-- 连接最小空闲时间 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="1800000" /> <!-- 连接空闲多久后释放, 当空闲时间>该值 且 空闲连接>最大空闲连接数 时直接释放 --> <property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="10000" /> <!-- 获取连接时的最大等待毫秒数,小于零:阻塞不确定的时间,默认-1 --> <property name="maxWaitMillis" value="1500" /> <!-- 在获取连接的时候检查有效性, 默认false --> <property name="testOnBorrow" value="true" /> <!-- 在空闲时检查有效性, 默认false --> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <!-- 连接耗尽时是否阻塞, false报异常,ture阻塞直到超时, 默认true --> <property name="blockWhenExhausted" value="false" /> </bean> <!-- jedis客户端单机 --> <bean id="redisClient" class="redis.clients.jedis.JedisPool"> <constructor-arg name="host" value="192.168.87.15"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="6379"></constructor-arg> <constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></constructor-arg> </bean> <bean id="jedisClient" class="com.redis.impl.JedisClientSingle"/> </beans>
JedisClient
public interface JedisClient {
String get(String key);
String set(String key, String value);
String hget(String hkey, String key);
long hset(String hkey, String key, String value);
long incr(String key);
long expire(String key, int second);
long ttl(String key);
long del(String key);
long hdel(String hkey, String key);
}
JedisClientSingle
public class JedisClientSingle implements JedisClient{
@Autowired
private JedisPool jedisPool;
@Override
public String get(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String string = jedis.get(key);
jedis.close();
return string;
}
@Override
public String set(String key, String value) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String string = jedis.set(key, value);
jedis.close();
return string;
}
@Override
public String hget(String hkey, String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String string = jedis.hget(hkey, key);
jedis.close();
return string;
}
@Override
public long hset(String hkey, String key, String value) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.hset(hkey, key, value);
jedis.close();
return result;
}
@Override
public long incr(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.incr(key);
jedis.close();
return result;
}
@Override
public long expire(String key, int second) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.expire(key, second);
jedis.close();
return result;
}
@Override
public long ttl(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.ttl(key);
jedis.close();
return result;
}
@Override
public long del(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.del(key);
jedis.close();
return result;
}
@Override
public long hdel(String hkey, String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.hdel(hkey, key);
jedis.close();
return result;
}
}
service
@Value("${HOTEL_QUERY_REDIS_KEY}")
private String HOTEL_QUERY_REDIS_KEY;
public List<HotelTableWithBLOBs> queryAllHotel() {
Gson gson = new Gson();
//从缓存中取内容
try {
String result = jedisClient.get(HOTEL_QUERY_REDIS_KEY);
if (result!=null && !result.equals("")) {
// 把字符串转换成list
List<HotelTableWithBLOBs> resultList =
gson.fromJson(result, new TypeToken<List<HotelTableWithBLOBs>>() {}.getType());
return resultList;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
List<HotelTableWithBLOBs> list = null;
list = hotelMapper.selectByExampleWithBLOBs(null);
//向缓存中添加内容
try {
//把list转换成字符串
String cacheString = gson.toJson(list);
jedisClient.set(HOTEL_QUERY_REDIS_KEY, cacheString);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return list;
}
LiveController
@RestController
@RequestMapping("/live")
public class LiveController {
@Autowired
LiveService liveService;
@RequestMapping("getHotelList")
public String queryAllHotel() {
List<HotelTableWithBLOBs> list = liveService.queryAllHotel();
Gson gson = new Gson();
return gson.toJson(list);
}
}
RedisController
当数据更新（增删改）时，需调用这里更新缓存
@RestController
@RequestMapping("cache")
public class RedisController {
@Autowired
RediesService redisService;
@RequestMapping("/delString/{key}")
public String contentCacheSync(@PathVariable("key") String key) {
long delString = redisService.delString(key);
return "del key: " + delString;
}
}
当然，也可以下个Redis Desktop Manager对Redis进行简单的管理