我去年发表了一篇 Python 代码＋Numpy 库 + Sieve算法实现一秒内计算出一亿以内的质数的个数：
https://blog.csdn.net/Scott0902/article/details/128193368
今天在 GitHub 上找到国外牛人在三年前已经用 C 语言编写出利用 CPU L1 cache 来进行超高速计算的代码。学过计算机原理的你应该知道，CPU一级缓存的读取是最快的。别说一亿了，连十亿以内的质数个数在不到一秒内也能算出来，简直是计算性能的天花板！
源代码文件名：sieve_eratosthenes.c
需要注意的是 segmented_sieve 函数里有一个 printf 语句输出质数，运行时会不停地在屏幕打印质数，所以要把这一行注释掉，否则运行时有排等。
我在 Windows 10 使用 clang 编译成功。
运行时第一步：
必须先输入你的 CPU 的每个线程的 L1 cache 容量，单位是字节。这个数怎么找？方法有很多，Win10 自带的任务管理器有得看，或者使用专业的 CPU-Z、AIDA64 等工具查看也能快速找到。
第二步：输入范围，以十亿为例，就是 1 后面加九个零。
我试着第一步输入 131072，也就是 128KB，第二步输入十亿，计算耗时：1.434 秒。
我再试调整第一步输入值，发现 L1 cache 输入值越大，计算耗时越长，输入值越小，计算越快。
输入值为 4096 时，计算耗时最短：只有 0.816 秒，计算质数个数的结果都一样，快得令人惊掉下巴！
代码我就不贴上来了，感兴趣的朋友请移步到牛人的 GitHub 项目地址：https://github.com/TotallyNotChase/cFastSieve