危险区域AI智能分析预警平台在各行业场景中的广泛应用
一、系统概念
基于AI数据分析的SkeyeVSS端-边-云一体化视频融合预警系统通过自动对视频图像展开分析识别，对护栏和围墙进行实时监控，能够实时识别和预警信息危险监控区域范围人员闯入个人行为。当系统检测到有人入侵时，会立刻抓拍图片并传送到后台，启动语音功能进行驱逐。此系统能够帮助后台管理人员及时排除潜在的危害，避免事故和人员伤害发生。报警记录可显示在监控客户端页面，并可以传送到手机端。此系统排除了外部因素的干扰，提高了监控效率，降低了现场监控误报率和漏报率。
二、系统优势
1、周界区域入侵预警：对人员的检测、追踪，完成对人体检测分析识别，实时预警周界区域人员入侵事件。对危险区域开展实时检测，能够自动检索范围内的入侵情况，在重点区域内设置入侵监测标准，一旦有异常行为的发生能够准确的预警出行为人员以及异常行为发生的区域，对行为分析后产生预警，提醒安保人员及时处理，维护相关安全。
2、可视化运维管理：提供视频联网汇聚、共享能力，支持各系统视频资源的联网汇聚、点位治理、视频查询、调阅与申请管理等功能；支持对资源、用户、设备、服务器等各类运维数据的全面监控和管理，方便快速定位系统故障，提升运维管理水平。
3、深度集成联动：深度集成视频、报警、广播、智能分析、门禁、考勤、访客、人员布控、车辆布控、电子地图等功能模块，形成平台级多维数据汇聚共享以及模块间融合联动。
4、兼容并用节约成本：系统兼容性好，原有监资源等符合协议（GB28181/RTSP/Onvif/海康SDK/Ehome/大华SDK/RTMP推流等）、设备 (IPC/NVR/监控平台)标准均可直接接入，利用已有设施进行功能升级。
三、应用范围
该系统主要用于变电站、电厂、水厂、工厂、工业重点领域、厂矿企业、物资仓库、居民小区、别墅区、学校、机场、水产品养殖和畜牧场、政府部门、重要文物场地、军事设施、监狱和看守所等位置。对于企业生产车间、厂区、矿区等环境下的危险区域如滑坡、基坑，及其仓库、配电室等关键场地，自动侦测与识别人体，当出现可疑人员进入数据监测范围之内，立即发出告警并抓拍，实时预警信息危险区域范围人员入侵事情。
四、场景应用实例
1、厂区禁入区域入侵
厂区禁入区域防人闯入报警设备监控终端嵌入AI人体识别算法，对人员的检测、追踪，完成对人体检测分析识别，实时预警周界区域人员入侵事情。对危险区域开展实时检测，如果发现监控视频中出现人员闯入，系统能以最快和最佳的方式发出报警同时提供有用信息内容，从而可以更有效率的协助安全人员处理困境，最大程度的降低误报和漏报状况，着力提升监控区域的安全防护能力。若有人员进入监测范围之内可以对其自动识别,即并对抓拍并把当时图像传输到管理处,在管理处输出报警系统。
2、危险水域入侵
当有人员进入到划定的危险水域，智能识别系统便会立刻检测出人员信息，并进行广播提示。若是有人员即将面临溺水危险状况时，系统采用智能识别设施的识别功能精确、快速查找学生身份信息，并及时联系管理相关工作人员，有效防止危险发生。
3、矿山危险区域
系统可针对排土车辆周围人员闯入等场景进行实时AI智能检测，并联动现场声光报警器实时预警，实现监管自动化，保障生产过程安全。
4、学校禁区
对于学校禁区及危险区，如池塘、天台、变电室等危险区，为防止教职员工和学生闯入，在高危险区设立虚拟警戒区，当有人进入时便会自动报警。
五、系统总结
基于AI数据分析的SkeyeVSS端-边-云一体化视频融合预警系统支持多种协议接入和多格式视频流分发，能够处理海量的视频汇聚管理，还支持20余种行为分析算法，广泛应用于安全帽安全衣识别、人员值岗离岗识别、吸烟识别、人脸抓拍分析、杂物堆放、夜间老鼠识别、烟雾火焰识别等算法，适用于智慧工地、智慧电力、智慧社区、智慧校园、港口船闸、加油站等场景。