“AI+”云边协同，促进各行业安防数字化发展
随着云计算服务的发展发展，以及AI人工智能技术进一步落地应用的趋势下，基于云边端深度融合与协同的“AI+”模式，构建起了一个全新的信息技术产业系统，在满足用户对视频服务的智能识别需求上，让算力资源得到最优化分配、调度和利用，推动各行业向数字化、智能化方向发展。
一、端-边-云一体化
1、端：是指系统接入的终端设备，如各类传感器、摄像头等；
2、边：是云计算的边缘侧，分为基础设施边缘和设备边缘；可通过RTSP、ONVIF、GB/T 28181等标准协议以及私有协议SDK接入前端设备，并提供算法布控、实时监测、数据推送、基础运维等功能。
3、云：是传统云计算的中心节点，是边缘计算的管控端；通过将边缘网关注册到云端，可将边端与云端打通，实现视频透传应用、分析事件实时推送以及云边算力的统一调度。云端可实现对边端的远程控制（设备管理、分析任务配置、布控启停、网关重启等）、全面的视频应用（预览、抓拍、存储、回放、上墙等）以及AI事件闭环处置，还可通过选配平台其他应用模块(如：传感大数据），为各行业视频智能应用赋能。
二、方案介绍
基于AI智能分析网关平台SkeyeVSS端-边-云一体化视频融合预警解决方案，通过部署视频采集、网络传输、分析计算、视频存储、关联应用等核心能力为一体的AI平台，提供一套基于视频AI分析的事件感知、融合联动、预警处置的智能应用服务，赋能智慧校园、智慧城市、智慧交通、智慧园区、智慧楼宇、智慧消防、智慧工地等场景。
三、架构特点
1、算力核心统一调度
支持边缘及云端算力统一调度，最大程度保障视频画面分析检测的实时性和效率，为近场、现场的用云场景提供配套的智能化解决方案，将不同地理位置的算力资源统一管理、协同工作，适配多种应用场景。
2、分布式资源灵活调度
不再局限于中心云的单一算力资源池，通过跨云、边、端的分布式协同应用，将计算、处理、存储、智能分析等能力实现灵活调度，并能支持和中心云数据互通、稳定交互，支撑不同场景下的数据智能应用。
3、AI算法赋能
基于计算机视觉技术，可提供智能检测与分析技术（人脸检测与识别、物体识别、行为识别、车辆检测与识别、车牌识别、烟火识别、安全帽识别、区域入侵检测、目标追踪等）、图像及视频处理技术（视频图像处理、视频结构化等）。通过对视频监控场景中的人脸、人体、安全帽、口罩等进行抓拍、检测与识别，对异常情况进行智能提醒和通知，可广泛应用于客流统计、安防监控、周界防范、企业安全生产、公共防疫等场景。
4、多维感知融合联动
支持多源事件感知、图像分析研判数据规则定义等形成完备的平台级事件规则引擎；支持丰富的联动策略配置（弹屏、上墙、声光、语音广播、抓拍、录像、云台预置点等）。
5、视频汇聚能力
支持海量视频汇聚与管理、处理与分发、智能分析等视频能力；基于云边端一体化管理，平台覆盖视频接入、存储、分发、转码、直播、点播、回放与检索、智能告警、平台级联、服务器集群、轨迹跟踪等全视频应用。
四、场景应用
1、智慧园区
借助AI视频综合应用系统，通过视频监测分析手段实现对园区设备状态、火灾隐患、人员行为的智能监测及告警联动，实现设备、人员、环境的全方位智能监管。
2、智慧港口
智慧港口运用视频监控技术和AI视频结构化分析，实现港区人、车、事的全方位管控，提升企业管理能力和事件响应效率。
3、智慧养殖
基于AI云边协同，以视频应用和AI智能为抓手，落地智能养殖应用，支持畜禽个体安全监控，出入口人员监控等，保障畜禽安全以及重大事故防范预警能力，同时通过数据分析驱动决策，提升管理效率、运营效率及盈利能力。
4、智慧工地
系统提供远程巡检看护能力，管理人员可及时、全面、立体了解现场情况，如智能检测安全隐患、紧急情况、施工不规范等，有效对工地、厂区等进行实时、高效的安全监管。