前言
本文参照上一节的工作，使用Vitis AI-1.4与Vitis-AI 2.5的工具得到的量化和编译，在开发板上部署。
但在此之前，不想使用路由的方式，直接通过网线把开发板连到笔记本上。
需要的软件：MobaXterm
一、笔记本上的步骤
开发板连通上电，按照下图的形式
细节的连法需要参考开发板手册，这边略去不提。
随后打开cmd，输入
ipconfig
出现（我这边只提供了部分截图，但是关键信息足够，只需要把目标放在以太网2的IPv4地址即可）
随后使用得到本机上IPv4地址，我们先固定该IP地址，在win10上找到如下，并按照图示设定
二、开发板上的步骤
使用MobaXterm，在ssh中输入以下：ifconfig eth0 169.254.4.190，随后输入：ifconfig，得到如下
此时另外开一个Session界面，选择ssh，输入169.254.4.190，就可以进入
三、部署
将得到的yolov4_compiled文件夹内的.xmodel文件从虚拟机下载到本地后，同时将该文件放到scripts/dpu_yolov4文件夹下，再将dpu_yolov4文件夹通过ssh转移到开发板上的/usr/share/vitis_ai_library/models/下，随后在example/Vitis-AI-Library/samples/yolov4下放入测试样本，比如下面这张图
随后使用
bash -x build.sh
test_jpeg_yolov4 dpu_yolov4 <name_of_picture>.<jpg/png/jpeg>
得到下图结果
四、总结
从darknet训练DOTA数据集开始，到量化、编译，最后到部署的整条路已经走通了，接下来需要对照架构顶会开源的代码玩点花活儿。