随着“三道红线”、“两集中”等政策先后落地，如何提升企业管理和运营能力，占据行业的制高点成为房企的核心话题。
地产行业作为非数字原生行业，大量的数据需要靠人工线下采集和整理，数据基础相对薄弱，经常出现手工填报多、数据难以追溯、数据质量差、多系统数据割裂、口径不统一、数据没有得到充分利用等多个方面问题。而在这方面，有一些房企已经走在行业的前列。
在地产行业竞争的下半场，许多房企都启动了数据治理项目。据调研，2022年过半数的TOP50房企已成立专职数据治理团队，而36%的TOP50房企正在筹建数据治理团队。
其中，有一个企业通过数字化手段，促进了公司整体管理效能的提升，成为房企数字化转型浪潮中的佼佼者，为地产行业的数字化转型指出了一条可供参考的路径。
一、管控难题，急需提升数据管理能力
某地产企业成立于1983年，是全国第一批成立的综合性房企之一、中国第一代商品房的缔造者、第一家房地产红筹公司，控有TOD综合物管服务规模最大的全国百强物服企业。公司被评为中国地产TOP20、广州市场TOP1，连续多年“三道红线”保持“绿档”。目前，该企业已进驻全国30个一线和强二线城市，开发大型住宅项目300多个，拥有50多个大型商业物业，服务超100万业主。
但是该企业内部积累了大量数据，且数据分析及应用的场景也愈发多元化、复杂化，主要体现在：不同时期、业务的数据导致提取、整理、分析和使用不便，数据管控难；随着用户量和数据量的增加，访问和使用数据的成本也在大幅提升；没有统一的地方展现所有数据资产信息，供分析人员查询和使用，数据不便于流转和共享。
因此，该企业与迅易科技合作建设数据管理平台，从数据资产的治理、应用到运营，实现了企业数据全生命周期的资产化管理。
二、循序渐进，打造数据治理闭环
面对沉淀的海量数据，将它们变成可利用的数据资源，并非易事。这就需要将凌乱无序的数据，掺杂的空白，多余的重复值等处理干净，才能为数据分析处理辅以事半功倍的效果。
因此，我们结合该企业数字化转型的现状与目标，为企业量身定制数据管理及智能分析解决方案，通过分阶段、有计划地推进数字化转型建设，帮助实现业务数据化、数据资产化。
第一阶段：打通主数据与各模块间脉络，找准方向
通常企业经过多个系统模块中的原始数据资产盘点后，可以从技术、管理、业务的角度拼接资产画像，并结合业务、组织架构、系统等主题构建资产目录。
该企业通过汇聚、清洗、关联数据，实现数据归集共享，打通了CRM系统、OA系统等多个业务板块数据，用以支撑地产管理应用场景的综合监管、智能决策。
第二阶段：梳理指标类型及分类，形成体系
梳理关键指标是数据治理中重要的一环，企业需要统一取数口径，统一数据管理标准，沉淀运营指标体系，才能更好地搭建数据采集、清洗机制，实现自动取数。
比如，该企业在经营指标体系设计过程中，采取以巡检监控的视角来做整个指标的分析，从巡检开发、巡检情况到系统进度形成一级决策指标、二级管理指标和三级执行指标。设置全链路巡检规则，结合数据巡检结果，对基础数据及数据资产进行数据治理，通过“一头”、“一尾”、“一过程”数据质量保证体系，确保数据高效、可用、准确。
第三阶段：构建数据管理平台，建立管控机制
该企业通过主数据管理平台、客户数据中心平台、统一账号管理平台和数据中台的搭建，完成数据标准化、集中化、同源化、流程化、规范化管理，提升数据质量，提高数据流转效率，促进业务转化。
第四阶段：基于不同应用场景和需求，报表分类展示
数据治理最终要解决各类用户看数据、用数据的问题，基于每类用户实际的工作场景来分析痛点，才能提供有效手段。为此，该企业打造出统一的BI商业智能平台，满足集团各部门用户数据分析需求。（更多可视化大屏demo，欢迎联系我们了解~）
01 多层级智慧管理，数据互通共享
以企业需求为出发点，该企业建立高管驾驶舱看板，通过各城市公司的销售金额、资源货值、运营效率、去化率等指标，帮助管理层在短时间内快速获取与决策有关的数据信息，借助“公司-区域-项目”多层级可视化数据看板，实现数据互通共享。
02全周期智慧研判，支撑精准决策
从客户角度出发，该企业建立区域客关大屏看板，根据不同时期分析交付服务、维修服务、投诉等指标，了解客户满意度情况，为维护客户关系提供了决策支持，该大屏看板也能使决策的基础从少量的"样本数据"转变为大量的"整体数据"，有利于实现决策的科学化。
03全链条智慧监控，闭环监测预警
基于RPA智能监控管理，该企业建立RPA智能监控看板，结合RPA机器人建立相应监管指标，对全链条业务办理效能进行在线监管，实现异常自动提醒，形成业务闭环管理，提高综合治理能力。
三、数据“焕新”，释放数据真正价值
该企业以数据治理为契机，完成核心业务与不同业务场景的数据统一，并在此基础上，进一步建立并完善数据治理的长效机制，保障数据治理工作常态化，持久释放数据治理成效。
具体表现在：在数据质量上，对主数据及业务数据进行有效治理，提升数据质量，保证一切数据有章可寻；在数据呈现上，通过不同应用场景的可视化分析看板，随时查看最新的运营数据，实现数据的有效监控，辅助科学决策。
数据资产建设作为数字化转型的基石，直接决定数字化转型的成败。作为国内龙头的地产企业，在数字化建设过程中走出了自己的道路，以一整套全体系的数据化生态高速奔向数字浪潮，成为地产行业降本提效的新范本。
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