主要的有点就是快，用途就是用于文本分类，模型结构如上，主要是通过embedding将文本转换成向量，然后进行mean-pooling，然后输入到hidden隐向量中，通过softmax输出多分类，损失函数是对数似然损失函数（log-likelihood loss）.
Bag of Tricks for Efficient Text Classification（FastText）
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转载自blog.csdn.net/WitsMakeMen/article/details/133968101
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