pandas由入门到精通-数据清洗-缺失值处理

企业开发 2023-12-17 20:02:03 阅读次数: 0

pandas-02-数据清洗&预处理


文中用S代指Series，用Df代指DataFrame
数据清洗是处理大型复杂情况数据必不可少的步骤，这里总结一些数据清洗的常用方法：包括缺失值、重复值、异常值处理，数据类型统计，分箱，随机采样，向量化编码等方法。每种方法都给出了代码和实例，并用表格进行总结。

A.缺失值处理

在这里插入图片描述

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转载自blog.csdn.net/qq_48081868/article/details/132512527
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