使用tensorflow创建自己的量化金融工具

介绍

在充满活力的金融领域,高频交易 (HFT) 已经成为游戏规则的改变者。高频交易能够在几毫秒内执行数千个订单,利用先进的算法和计算技术实时利用微小的价格差异。随着金融市场的不断发展,支持高频交易策略的工具和框架也必须不断发展。在这一背景下,TF Quant Finance (TFQF) 脱颖而出,为量化金融挑战提供了强大的解决方案。在本指南中,我们将更深入地研究使用 TFQF 构建 HFT 模型的初始阶段。

了解景观

   高频交易不仅仅涉及速度,还涉及速度。它关乎战略、精确性和对生态系统的理解。

  • 对高频交易的深入了解将指导您

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转载自blog.csdn.net/qq_41929396/article/details/134145719