浮点数在计算机中的二进制表示

Part.I Introduction

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首先要了解一下下面的知识:

  • 1 位有两种状态:0 或 1
  • 1 字节(byte) = 8 位(bit)
  • 2 7 = 128 2^7=128 27=128 2 8 = 512 2^8=512 28=512 2 16 = 65536 2^{16}=65536 216=65536 2 32 = 4.3 × 1 0 9 2^{32}=4.3\times 10^{9} 232=4.3×109 2 63 = 9 × 1 0 18 2^{63}=9\times 10^{18} 263=9×1018 2 64 = 1.8 × 1 0 19 2^{64}=1.8\times 10^{19} 264=1.8×1019
  • float 在计算机中一般用 4 个字节存储,其表示范围为 [-3.4028235E38, 3.4028235E38],精确范围是[-340282346638528859811704183484516925440, 340282346638528859811704183484516925440]
  • int 在计算机中也是用 4 个字节存储的,它还不能表示小数,它的存储范围为 [-2147483648‬, 2147483647],一共是 2 32 = 4294967296 2^{32}=4294967296 232=4294967296 种可能,为什么 float 既能表示小数,并且其表示范围还那么大呢?因为间隔!int 的间隔固定为1,float 的间隔是不是等间距的,它在 0 的附近间距小,在远离 0 的位置间距大(实际上,因为某些原因,float 能精确表示的数还不足 2 32 = 4294967296 2^{32}=4294967296 232=42949672961)。
  • 上面提到,float 的间隔不是等间距的,在表示数据很大的时候,这个间隔有可能达到几百几千甚至更大,那么间隔中间的数怎么表示呢?就近原则,即在 float 『能表示的数』中寻找最接近『要表示的数』的数,那么就用这个数来表示『要表示的数』。比如,4294967244.0014294967295.009 均用 4294967296.000000 表示!
  • float 的精度为7,这句话的含义是 float 至少保证 7 位有效数字是准确的!

Part.II 原理

float 在计算机中一般是用 4 个字节进行存储的,也就是 32 位,其中第 1 位为符号位,第 2-9 位(共 8 位)用来表示指数,第 10-32(共 23 位)用来表示尾数。下图形象地表示了 float 各个位发挥的作用:
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符号位很好理解,就是用 0 表示正数,用 1 表示负数;那么指数和尾数怎么理解呢?

首先我们知道常用的十进制科学计数法是将所有的数字转换成 ( ± ) a . b × 1 0 c (±)a.b \times 10^c (±)a.b×10c 的形式,其中 a 的范围是 1-9 共 9 个整数,b 是小数点后的所有数字,c 是 10 的指数。而计算机中存储的都是二进制数据,所以 float 存储的数字都要先转化成 ( ± ) a . b × 2 c (±)a.b \times 2^c (±)a.b×2c,由于二进制中最大的数字就是1,所以表示法可以写成 ( ± ) 1. b × 2 c (±)1.b \times 2^c (±)1.b×2c 的形式,float 要想存储小数就只需要存储 (±),b 和 c 就可以了。

所以上面将 32 位划分成了三块,第一块存储符号,第二块存储指数 c,第三块存储指数 b


举个例子,我们来表示8.25

  • 整数部分为 8,二进制表示为1000
  • 小数部分为 0.25,小数部分的二进制表示计算方法和整数部分的计算方法恰恰相反,整数部分转换二进制的时候是不断除以 2 得到的,这里就是不断乘以2:0.25*2 = 0.5,整数部分为0,记下:0;0.5*2 = 1.0,整数部分为1,记下:1,所以 0.25 的二进制表示即为 0.011*2^{-2}
  • 于是8.25的(伪)二进制表示为1000.01
  • 根据十进制的科学计数法,二进制的科学计数法可以进行如下类比:1000.01=1.00001*2^3
  • 基于上述,我们便可以直接写出8.25的二进制表示了。因为8.25是正数,所以符号位为0;指数为3(3+127=130),所以1000 0010(130的二进制表示);小数位为 00001,因为要用 23 位来表示它,所以需后补 0,所以0000 1000 0000 0000 0000 000
  • 所以8.25的二进制表示为0 1000 0010 0000 1000 0000 0000 0000 000

Part.III 代码验证

下面是一个大佬用 C 语言写的一个验证代码2

#include <stdio.h>
int main()
{
    
    
    float a = 1;
    unsigned int s, e, i;
    char b[33], c, d;
    while (a)
    {
    
    
        printf("输入一个浮点数(0退出):");
        scanf("%f", &a);
        s = e = *((int *)&a);           // 强制类型转换到无符号整数
        b[32] = 0;
        for (i = 32; i; i--, s /= 2)
            b[i - 1] = s % 2 + '0';     // 十进制二进制转换
        printf("内存:%f=%s\n", a, b);
        printf("符号:%c\n", b[0]);
        c = b[9];
        b[9] = 0;
        d = ((e & 0x7f800000) >> 23) - 127;
        printf("指数:%s   (浮点移动位数%d,>0右移,<0左移)\n", b + 1, d);
        b[9] = c;
        printf("尾数:%s   (不含最前面隐含1)\n小数:", b + 9);
        d++;
        b[8] = '1';
        for (i = 31; i > 9 && b[i] == '0'; i--)
            ;
        b[i + 1] = 0; // 消尾0
        if (b[0] == '1')
            printf("-"); // 负数
        if (d > 0) // 小数点浮动
        {
    
     // 小数点右移
            for (i = 0; i < d; i++)
                printf("%c", b[i + 8]);
            printf(".%s (手工转换为十进制方法是:小数点前乘2,小数点后除以2)\n\n", b + i + 8);
        }
        else
        {
    
     // 小数点左移
            printf("0.");
            for (; d; d++)
                printf("0");
            printf("%s (手工转换为十进制方法是:小数点前乘2,小数点后除以2)\n\n", b + 8);
        }
    }
}

下面是验证结果:

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Reference


  1. float的精度和取值范围 ↩︎

  2. 如何利用c语言验证一个数的浮点表示? - lowxiong@知乎 ↩︎

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转载自blog.csdn.net/Gou_Hailong/article/details/134084107