1、python到底是什么？
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，简单来说，Pyhton就是一门编程语言！ 但是它能提供高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python作为目前热门的程序语言，拥有着超高的人气，并且Python和目前热门的人工智能有这密切相关的联系。
2、为什么大多数人选择学Python?
如今有很多的人学编程语言都会首选Python，为什么呢？因为Python相对于其他的语言比较容易上手些，是很适合编程初学者的入门语言。
其中有这几个原因：
1.Python的语法简洁易懂
2.python可以与c / c ++和java集成在一起以进行跨平台开发。
3.Python具有丰富、强大的库支持。并且包含了解决各种问题的类库，无论实现什么功能，都有现成的类库可以使用。
4.Python的开发效率能够显著提高，Python代码的文件比C、C++和Java代码少。
5.Python语言应用领域广泛，比如Web开发、网络编程、自动化运维、Linux系统管理、数据分析、科学计算、人工智能、机器学习。
但是Pyhton也是存在明显的缺点。比如：
- 1.Python的执行速度不够快。
- 2.Python不能用于GUI applet开发，代码的错误检测麻烦。
但是呢，无论是哪种语言都不是完美，都是存在着或大或小的缺点。但是呢Python存在着很多免费资料可供学习，是学习成本较低的一门语言。
3、Python可以做什么？
很多多人都会有这几个人疑问，学会Python到底可以做些什么呢？其实Python可以做的东西可多了，
比如：
1.自制小游戏（俄罗斯方块、贪吃蛇、坦克大战等等都可以。）
需要这些游戏代码私信01或者是扣1就可以了
2.爬虫（爬取数据）
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。通俗的讲就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据，也就是自动抓取数据。
3.操作Word、Excel等办公软件
python有对许多工具库，可以对excel、word、ppt、email、pdf等办公软件进行自动化office操作。例如合并PDF文件、批量合并Excel，实现Excel数据透视表，还可以将Word批量转为PDF。
4.自动收发邮件
SMTP 简单邮件传输协议，它能跨越网络传输邮件，可实现相同网络处理进程之间的邮件传输，也可通过中继器或网关实现进程与其他网络之间进行邮件传输。并且Python 的 smtplib 模块对 SMTP 做了封装，所有可以使用Python可以很方便的实现邮件的发送。
5.画图表白
通过代码制作动态的页面动画，可以无形中彰显自己的技术。并且一朵玫瑰花最便宜20块钱，而敲代码是不花钱的！懂都懂！
6.自制有趣的小工具
其实Python可以实现很多自动化操作，比如微信自动回复和现在很多人用的检测删了自己微信的人。总的来说学会Python可以做很多东西，并且都非常的简单，代码也比其他语言的要少！
学会Python能去那些岗位？
一般我们学习都是有条件有目的的，比如我们学Python后能给我们带来很好的就业机会嘛？这点其实没必要担心，因为Python的岗位其实挺多的！
1.爬虫。
2.数据分析师。
3.web后端开发工程师
4.机器学习。
5.游戏、图像、XML、机器人等
总的来说，学好Python的未来发展一定不差，并且每个岗位的待遇都是非常好的，即使你的学历不高，也同样可以给你带来理想的薪资。同时也会给你带来更多的就业方向。所以Python相对于一个跳板，用好了你就可以跳的很高很高。
怎么学习Python?
Pyhton虽然说是较为简单的编程语言，但是也是具有一定的难度。所以从开始决定学Python就要进行系统地学习。
学习Python就可以分为几个步骤：
1.学习理解基础性的知识。
例如基础语法，数据类型，控制结构，函数与类，文件处理，网络编程，并发编程。
2.将学会的知识进行实际应用。
进行web开发、数据分析 、机器学习等，也就编写代码并实现所编写代码的功能。
3.对已学知识的巩固和理解。
反复的学习和巩固，可以接一些外包任务，兼职的同时巩固自己的知识能力。
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一、Python入门
下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。所有资料文末免费领取！！！
包含：
计算机基础
python基础
Python入门视频600集：
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
二、Python爬虫
爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。
通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。
这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。
Python爬虫视频资料
三、数据分析
清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。
这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪10K真的是家常便饭。
四、数据库与ETL数仓
企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。
传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。
五、机器学习
机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。
机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。
机器学习资料：
六、Python高级进阶
从基础的语法内容，到非常多深入的进阶知识点，了解编程语言设计，学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。
到这就基本就可以达到企业的用人要求了，如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板，我这里也为大家整理了一份，真的可以说是保姆及的系统学习路线了。
但学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。
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