几种数据结构的查找、插入、删除的时间复杂度对比
- 表
| 数据结构 | 查找 | 插入 | 删除 |
|---|---|---|---|
| 数组 | O(n) | O(n) | O(n) |
| 有序数组 | O(logn)(二分查找) | O(n) | O(n) |
| 单链表 | O(n) | O(n) | O(n) |
| 有序单链表 | O(n) | O(n) | O(n) |
| 双链表 | O(n) | O(n) | O(n) |
| 有序双链表 | O(n) | O(n) | O(n) |
| 二叉树 | O(n) | O(n) | O(n) |
| 二叉搜索树 | O(logn) | O(logn) | O(logn) |
| 红黑树 | O(logn) | O(logn) | O(logn) |
| 平衡二叉树 | O(logn) | O(logn) | O(logn) |
| 哈希表 | O(1) | O(1) | O(1) |
- 哈希表
红黑是用非严格的平衡来换取增删节点时候旋转次数的降低，任何不平衡都会在三次旋转之内解决，而AVL是严格平衡树，因此在增加或者删除节点的时候，根据不同情况，旋转的次数比红黑树要多。因此实际应用中，若搜索的次数远远大于插入和删除，那么选择AVL，如果搜索，插入删除次数几乎差不多，应该选择RB。