#include <iostream> #include <assert.h> using namespace std; /* 在很多数据结构的面试题中看似简单,但是对题目的要求却挺高,主要就体现在复杂度分析方面。复杂度又分为时间复杂度和空间复杂度。 1.时间复杂度 时间复杂度实际就是函数,函数计算执行的基本操作次数 . 在进行时间复杂度分析时需注意: 1)时间复杂度强调的是函数执行的操作次数,这里的函数是指数学里面的函数,而不是C语法里的函数; 2)在实际中我们通常情况考量的是算法的最坏情况; 3)忽略掉常数; 4) 关注运行时间的增长趋势,关注函数式中增长最快的表达式,忽略系数; (比如:F(n)=10*n^3+50n+1000,其时间复杂度为O(n)=n^3) 5)递归算法的时间复杂度计算:递归总次数*每次递归次数. 2.空间复杂度 空间复杂度,它是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度。所以它强调的是使用的辅助空间的的大小,而不是指所有的数据所占用的空间。 要注意的是递归算法的空间复杂度,假如递归深度为N*每次递归的辅助空间大小,如果每次递归的辅助空间为常数,则空间复杂度为O(N)。 */ //这是非递归的另一种算法,函数真正执行次数依然为n - 1, 所以忽略常数后,时间复杂度还是O(n); //由于采用变量交换的方式,所以在这里辅助空间个数为一个常数,空间复杂度为O(1). long long* fib(long long n) { //如果表达式的值为假,整个程序将退出,并输出一条错误信息。如果表达式的值为真则继续执行后面的语句 assert(n >= 0); /*执行1次*/ long long* ptr = new long long[n + 1]; /*执行1次*/ ptr[0] = 0; /*执行1次*/ ptr[1] = 1; /*执行1次*/ for (int i = 2; i <= n; ++i) /*执行n-1次*/ { ptr[i] = ptr[i - 1] + ptr[i - 2]; /*时间复杂度为O(1)的程序步骤序列*/ } return ptr; /*执行n-1次*/ } //递归算法的空间复杂度计算方法是:递归深度*每次递归所需的辅助空间个数. //递归栈空间(递归函数所需要的栈空间通常称为递归栈空间)包含形参a和n以及返回地址空间 //对于a,需要保留一个指针(4)拿32位计算机来说,指针所占的内存空间一般为4个字节 拿64位计算机来说,指针所占的内存空间一般为8个字节 //而对于n则需要保留一个int类型的值(也就是4字节) 如果返回地址也是4个字节 那么一次递归调用所需的辅助空间为12 //递归深度为n+1 所以递归栈空间需要12(n+1) //SrSum = 12(n+1)=递归深度*每次递归所需的辅助空间个数. //递归算法的时间复杂度计算方法是:递归总次数*每次递归次数; template <class T> T rSum(T a[], int n) /*时间复杂度为O(n)的程序步骤序列*/ { //返回数组元素a[0:n-1]的和 if (n > 0) { return rSum(a, n - 1) + a[n-1]; } return 0; } int main() { int a[3] = {1,2,3}; /*执行1次*/ int sum = rSum(a,3); /*执行1次*/ int b = sizeof(int *); system("pause"); return 0; } //1)假设以最坏情况考虑,二分查找第一次在n / 2中查找(n为元素个数);第二次在一半的一半中查找, //即n / 2 / 2 = n / 4; ……第x次在n / 2 ^ x范围内查找,即2^x = n(x = log2^n), 所以时间复杂度为O(log2^n). //2)递归情况下的空间复杂度:递归深度为N*每次递归的辅助空间大小,如果每次递归的辅助空间为常数,则空间复杂度为O(N)。 //对于递归的二分查找,递归深度是log2^n,每次递归的辅助空间为常数,所以空间复杂度为O(log2^N) int BinarySearch2(const int* ptr, const int x, const int left, const int right) { int mid = (left + right) / 2; while (left <= right) { if (x<ptr[mid]) { return BinarySearch2(ptr, x, left, mid - 1); } else if (x>ptr[mid]) { return BinarySearch2(ptr, x, mid + 1, right); } return mid; } } //对于非递归的二分查找与递归查找的时间复杂度一样的分析方法, 所以时间复杂度为O(log2^n); //但是在这个过程中,辅助空间为常数级别,所以空间复杂度为O(1) int BinarySearch1(const int* ptr, const int x, const int len) { int left = 0; int right = len - 1; int mid = (left + right) / 2; while (left <= right) { if (x<ptr[mid]) { right = mid - 1; } else if (x>ptr[mid]) { left = mid + 1; } else { return mid; } } return -1; }
数据结构之时间.空间复杂度分析
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