前言：调研过这么多方向之后，对研究方向的产生与发展具备了一些自己的感悟，尤其是在AI安全领域。私认为，所谓有价值、有意义的研究，就是指在现实社会中能够产生波澜、为国家和社会产生一定效益的研究。
举例来说，在AI安全领域，2016年，Alpha Go击败世界围棋冠军李世石，神经网络的发展迎来了一次浪潮。在这之后，神经网络的安全问题便开始备受关注，一些研究方向应运而生 ——
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2017年1月15日，第一篇针对神经网络模型的版权保护工作挂在arXiv上，后于同年4月发表于ICMR：
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2017年8月22日，第一篇针对神经网络模型的后门攻击工作挂在arXiv上，后于2019年4月发表于IEEE Access：
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2017年，第一篇基于语言模型的生成式隐写工作发表于ACL Student Research Workshop：
2022年，ChatGPT横空出世，紧接着2023年1月起，数篇工作挂在arXiv上。
- 2023年6月，第一篇针对大模型版权保护的文章发表于ICML 2023.
纵观学术研究的发展历程，我们不难看到，任何研究方向的诞生都不是偶然，相应研究的开展往往是因为其具备一定的商业或社会价值，或对国家具有一定贡献。
除此之外，波及范围较广的，尤其是世界级的轰动性事件往往能够推动某一研究领域的诞生。比如，在神经网络版权保护这一研究方向被提出之后，多数研究工作都是在人脸识别等图像分类领域展开，而很少考虑到自然语言生成领域，然而，在ChatGPT为代表的大语言模型出现之后，生成式语言模型的水印研究开始走进学者的视野。
所以有时候，具备思考未来的大局观很重要，它能够让一定程度上预知科学研究发展的路径，从而有针对性地对自己的研究方向做出相应的调整。我们在见证历史的同时，也可以尝试改变一下历史的轨迹。
后记：上述感悟生成于对「大模型水印」的调研过程中。导师一直教导我们要做引领者，而非追随者，故以此篇文章勉励各位，在学术研究的道路上再上一个台阶！