作者：禅与计算机程序设计艺术
随着移动互联网、物联网、云计算等新型的计算技术的发展，越来越多的人越来越依赖于计算机资源。但是，随之而来的就是计算密集型任务的增加，这些计算密集型任务的处理需要耗费大量的时间和资源，这就带来了新的计算场景需求。今天，笔者将给大家分享一下并行计算与边缘计算两个计算场景。
并行计算（Parallel Computing）
并行计算是利用多核、多机甚至多个服务器、网络进行计算的一种计算模型。它可以在同一个系统中同时运行多个进程，从而提高计算机性能。目前，并行计算已经成为云计算、HPC等高性能计算领域的一大热点。
传统的单机计算机在执行程序时通常只能利用一个CPU或核心来运算，所以要想充分地发挥多核的性能，程序需要并行运行才能有效地提升性能。由于运算速度的增长，数据规模也随之线性增长，这就要求传统的单机计算机能够快速处理海量的数据。通过并行计算，计算机可以同时处理多个数据，从而加速运算，提高运行效率。另外，随着云计算的普及，并行计算正在向分布式计算方向转变。
边缘计算（Edge Computing）
边缘计算是一个与物理世界隔离的、高度计算密集型的计算平台。顾名思义，它处于物理世界与数字世界之间的边缘。与云计算相比，边缘计算更关注的是网络通信、流媒体传输、移动应用等计算密集型应用。通过将边缘设备连接到云端，并利用云计算的能力进行大数据分析和处理，边缘计算可提供满足用户需求的服务。
边缘计算与物联网（IoT）息息相关，它将物理世界和数字世界紧密联系在一起。随着物联网技术的