作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
OpenCV (Open Source Computer Vision)是一个开源计算机视觉库。在本文中，我们将会介绍OpenCV的一些基本概念、术语、算法原理，并通过实例展示OpenCV库的具体操作，最后总结提出一些扩展阅读建议。
2.相关知识储备要求 1.熟练使用C/C++语言。 2.了解基本的图像处理方法。 3.有一定数学基础。 4.具有良好的学习能力，具有高度的耐心。
2.基本概念术语说明
2.1 OpenCV简介
OpenCV (Open Source Computer Vision)是一个开源的跨平台计算机视觉库，由Intel、美国斯坦福大学和其他多家公司合作开发。它支持包括图像识别，机器人视觉，运动跟踪和视频分析在内的广泛的应用。其主要功能如下：
- 图像处理：包括图片缩放，裁剪，拼接，旋转等；
- 物体检测与跟踪：包括颜色识别，形状识别，特征匹配等；
- 空间变换：包括平移，缩放，旋转等；
- 光流跟踪：包括背景消除，目标跟踪等；
- 图像分割与风格化：包括图像阈值分割，区域生长，轮廓检测与矫正等；
- 视频分析与图形显示：包括摄像头设备捕获，读取帧，视频播放，图像绘制等。
2.2 OpenCV模块分类
OpenCV库共有四个模块组成：
- Cor