Redis(九)------哨兵模式、缓存穿透和雪崩

Redis(九)------哨兵模式、缓存穿透和雪崩

15、哨兵模式

15.1 概述

  • Redis2.8起正式提供了Sentinel(哨兵模式)
  • 主从切换技术的方法是:当主机服务器宕机后,需要手动把一台服务器切换为主服务器,是需要人为干预的,费时费力,还会造成一段时间内服务不可用。不推荐这种方式,所以大多时候考虑使用哨兵模式
  • 哨兵模式是一种特殊的模式,首先Redis提供了哨兵的命令,哨兵是一个独立的进程,作为进程,它会独立运行
  • 原理:哨兵通过发送命令,等待Redis服务器响应,从而监控运行的多个Redis实例

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  • 哨兵有两个作用:
    • 通过发送命令,让Redis服务器返回监控其运行状态,包括主服务器和从服务器
    • 当哨兵检测到master宕机,会自动将slave切换成master,然后通过发布订阅模式通知其他的从服务器,修改配置文件,让他们切换主机
  • 然而一个哨兵进程对Redis服务器进行监控,可能会出现问题,为此,可以使用多个哨兵进行监控
  • 各个哨兵之间还会进行监控,这样就形成了多哨兵模式

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  • 假设主服务器宕机,哨兵1先检测到这个结果,系统并不会马上进行failover(故障转移)过程,仅仅是哨兵1主观的认为主服务器不可用,这个现象称为主观下线。当后面的哨兵也检测到主服务器不可用,并且数量达到一定值时,哨兵之间就会进行一次投票,投票结果由一个哨兵发起,进行failover(故障转移)操作。切换成功后,就会通过发布订阅模式,让各个哨兵把自己监控的从服务器实现切换主机,这个过程称为客观下线

15.2 测试

  • 目前服务器的状态是一主二从
  • 配置哨兵配置文件:sentinel.conf
# sentinel monitor 被监控的服务器 host(主服务器IP) port(主服务器端口号) 1
# 数字1代表,主机宕机,slave投票看让谁接替成为主机,票数最多的,会成为主机
sentinel monitor myredis 127.0.0.1 6379 1
  • 启动哨兵模式:redis-sentinel xxx(文件夹名)/sentinel.conf
[root@iz2ze0l46im3eg03queta2z bin]# redis-sentinel myredisconfig/sentinel.conf 
26866:X 04 Nov 2020 16:47:08.573 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
26866:X 04 Nov 2020 16:47:08.573 # Redis version=6.0.9, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=26866, just started
26866:X 04 Nov 2020 16:47:08.573 # Configuration loaded
                _._                                                  
           _.-``__ ''-._                                             
      _.-``    `.  `_.  ''-._           Redis 6.0.9 (00000000/0) 64 bit
  .-`` .-```.  ```\/    _.,_ ''-._                                   
 (    '      ,       .-`  | `,    )     Running in sentinel mode
 |`-._`-...-` __...-.``-._|'` _.-'|     Port: 26379
 |    `-._   `._    /     _.-'    |     PID: 26866
  `-._    `-._  `-./  _.-'    _.-'                                   
 |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'|                                  
 |    `-._`-._        _.-'_.-'    |           http://redis.io        
  `-._    `-._`-.__.-'_.-'    _.-'                                   
 |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'|                                  
 |    `-._`-._        _.-'_.-'    |                                  
  `-._    `-._`-.__.-'_.-'    _.-'                                   
      `-._    `-.__.-'    _.-'                                       
          `-._        _.-'                                           
              `-.__.-'                                               

26866:X 04 Nov 2020 16:47:08.574 # WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128.
26866:X 04 Nov 2020 16:47:08.576 # Sentinel ID is 276060e845a7365dbef0fe397a9c4907dab24e90
26866:X 04 Nov 2020 16:47:08.576 # +monitor master myredis 127.0.0.1 6379 quorum 1
26866:X 04 Nov 2020 16:47:08.577 * +slave slave 127.0.0.1:6380 127.0.0.1 6380 @ myredis 127.0.0.1 6379
26866:X 04 Nov 2020 16:47:08.579 * +slave slave 127.0.0.1:6381 127.0.0.1 6381 @ myredis 127.0.0.1 6379
  • 此时,哨兵成功监视主机6379,当断开主机后,会在从机中利用投票算法选出一个新主机

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15.3 哨兵模式的优缺点

  • 优点:
    • 哨兵集群,基于主从复制模式,所有主从复制的优点,它都有
    • 主从可以切换,故障可以转移,系统的可用性更好
    • 哨兵模式是主从模式的升级,从手动到自动,系统更加健壮
  • 缺点:
    • Redis不容易在线扩容,集群数量一旦达到上限,在线扩容就十分麻烦
    • 实现哨兵模式的配置其实是很麻烦的,里面有很多配置项

15.4 哨兵模式全部配置

  • 哨兵模式配置文件:sentinel.conf
# Example sentinel.conf
 
# 哨兵sentinel实例运行的端口 默认26379
port 26379
 
# 哨兵sentinel的工作目录
dir /tmp
 
# 哨兵sentinel监控的redis主节点的 ip port 
# master-name  可以自己命名的主节点名字 只能由字母A-z、数字0-9 、这三个字符".-_"组成。
# quorum 当这些quorum个数sentinel哨兵认为master主节点失联 那么这时 客观上认为主节点失联了
# sentinel monitor <master-name> <ip> <redis-port> <quorum>
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1
 
# 当在Redis实例中开启了requirepass foobared 授权密码 这样所有连接Redis实例的客户端都要提供密码
# 设置哨兵sentinel 连接主从的密码 注意必须为主从设置一样的验证密码
# sentinel auth-pass <master-name> <password>
sentinel auth-pass mymaster MySUPER--secret-0123passw0rd
 
 
# 指定多少毫秒之后 主节点没有应答哨兵sentinel 此时 哨兵主观上认为主节点下线 默认30秒
# sentinel down-after-milliseconds <master-name> <milliseconds>
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
 
# 这个配置项指定了在发生failover主备切换时最多可以有多少个slave同时对新的master进行 同步,
# 这个数字越小,完成failover所需的时间就越长,
# 但是如果这个数字越大,就意味着越 多的slave因为replication而不可用。
# 可以通过将这个值设为 1 来保证每次只有一个slave 处于不能处理命令请求的状态。
# sentinel parallel-syncs <master-name> <numslaves>
sentinel parallel-syncs mymaster 1
 
 
 
# 故障转移的超时时间 failover-timeout 可以用在以下这些方面: 
# 1. 同一个sentinel对同一个master两次failover之间的间隔时间。
# 2. 当一个slave从一个错误的master那里同步数据开始计算时间。直到slave被纠正为向正确的master那里同步数据时。
# 3.当想要取消一个正在进行的failover所需要的时间。  
# 4.当进行failover时,配置所有slaves指向新的master所需的最大时间。不过,即使过了这个超时,slaves依然会被正确配置为指向master,但是就不按parallel-syncs所配置的规则来了
# 默认三分钟
# sentinel failover-timeout <master-name> <milliseconds>
sentinel failover-timeout mymaster 180000
 
# SCRIPTS EXECUTION
 
# 配置当某一事件发生时所需要执行的脚本,可以通过脚本来通知管理员,例如当系统运行不正常时发邮件通知相关人员。
# 对于脚本的运行结果有以下规则:
# 若脚本执行后返回1,那么该脚本稍后将会被再次执行,重复次数目前默认为10
# 若脚本执行后返回2,或者比2更高的一个返回值,脚本将不会重复执行。
# 如果脚本在执行过程中由于收到系统中断信号被终止了,则同返回值为1时的行为相同。
# 一个脚本的最大执行时间为60s,如果超过这个时间,脚本将会被一个SIGKILL信号终止,之后重新执行。
 
# 通知型脚本:当sentinel有任何警告级别的事件发生时(比如说redis实例的主观失效和客观失效等等),将会去调用这个脚本,
# 这时这个脚本应该通过邮件,SMS等方式去通知系统管理员关于系统不正常运行的信息。调用该脚本时,将传给脚本两个参数,
# 一个是事件的类型,
# 一个是事件的描述。
# 如果sentinel.conf配置文件中配置了这个脚本路径,那么必须保证这个脚本存在于这个路径,并且是可执行的,否则sentinel无法正常启动成功。
# 通知脚本
# sentinel notification-script <master-name> <script-path>
  sentinel notification-script mymaster /var/redis/notify.sh
 
# 客户端重新配置主节点参数脚本
# 当一个master由于failover而发生改变时,这个脚本将会被调用,通知相关的客户端关于master地址已经发生改变的信息。
# 以下参数将会在调用脚本时传给脚本:
# <master-name> <role> <state> <from-ip> <from-port> <to-ip> <to-port>
# 目前<state>总是“failover”,
# <role>是“leader”或者“observer”中的一个。 
# 参数 from-ip, from-port, to-ip, to-port是用来和旧的master和新的master(即旧的slave)通信的
# 这个脚本应该是通用的,能被多次调用,不是针对性的。
# sentinel client-reconfig-script <master-name> <script-path>
sentinel client-reconfig-script mymaster /var/redis/reconfig.sh

16、缓存穿透和雪崩

16.1 服务的高可用问题

  • Redis缓存的使用,极大的提升了应用程序的性能和效率,特别是数据查询方面。同时,他也带来了一些问题。其中,最要害的问题,是数据的一致性问题(事务在运行时不能保证原子性),从严格意义上讲,这个问题无解。
  • 如果对数据的一致性要求很高,就不能使用缓存
  • 其他典型问题:缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前,也都有比较流行的解决方案

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16.2 缓存穿透

  • 查不到数据导致的
16.2.1 概述
  • 缓存穿透的概念很简单,用户想要查询一个数据,发现redis内存数据库没有,也就是缓存没有命中于是向持久层数据库查询。发现也没有,本次查询失败
  • 当用户很多的时候,缓存都没有命中(秒杀),于是都去请求了持久层数据库,这会给持久层数据库造成很大的压力,这种时候就相当于出现了缓存穿透。数据库也查不到就没有缓存,就会一直进行数据库访问
16.2.2 解决方案
布隆过滤器
  • 布隆过滤器是一种数据结构,对所有可能查询的参数以Hash的形式存储,以便快速确定是否存在这个值,在控制层先进行拦截校验,校验不通过直接打回,减轻了存储系统的压力

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缓存空对象
  • 当存储层不命中后,及时返回的空对象也将其缓存起来,同时设置一个过期时间,之后在访问这个数据将会从缓存中获取,保护了后端数据源。也就是一次请求若在缓存和数据库中都没找到,就在缓存中放一个空对象用于处理后续这个请求

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  • 这种方法会存在两个问题:
    • 如果空置能够被缓存起来,就意味着缓存需要更多的空间存储更多的键,因为这当中可能会有很多空值的键
    • 即使对空值设置了过期时间,还是会存在缓存层和存储层的数据有一段时间窗口的不一致,这对于需要保存一致性的业务会有影响

16.3 缓存击穿(量太大,缓存过期)

  • 查询量太大,缓存过期导致的
16.3.1 概述
  • 相较于缓存穿透,缓存击穿的目的性更强,一个存在的key,在缓存过期的一刻,同时有大量的请求,这些请求都会击穿到DB,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,会穿破缓存。这就是缓存击穿,只是针对其中某个key的缓存不可用而导致击穿,但是其他的key依然可以使用缓存响应
16.3.2 解决方案
  • 设置热点数据永不过期:这样就不会出现热点数据过期的情况,但是当Redis内存空间满的时候也会清理部分数据,而且此种方案会占用空间,一旦热点数据多了起来,就会占用部分空间
  • 加互斥锁(分布式锁):在访问key之前,采用SETNX(set if ont exist)来设置另一个短期key来锁住当前key的访问,访问结束再删除该短期key。保证同时刻只有一个线程访问。这样对锁的要求就十分高

16.4 缓存雪崩

16.4.1 概述
  • 缓存雪崩是指缓存层出现了错误,不能正常工作了。于是所有的请求都会达到存储层,存储层的调用量都会暴增,造成存储层也会挂掉的情况,如此大量的key设置了相同的过期时间,倒是缓存存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩

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16.4.2 解决方案
  • redis高可用:既然redis有可能宕机,就多增设几台redis,这样,一台宕机之后,其他的还可以继续工作,其实就是搭建的集群
  • 限流降级:在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读取数据库写缓存的线程数量。例如:对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存,其他线程等待
  • 数据预热:数据预热的含义就是在正式部署前,先把可能的数据先预先访问一遍,这样部分可能大量访问的数据就会加载到缓存中。在即将发生大并发访问前,手动触发加载缓存的不同key,设置不同的过期时间,让缓存失效的时间点尽量均匀

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