Redis11_缓存穿透和雪崩
缓存穿透
用户查询某个数据时，会先在redis缓存中查询，如果缓存没有命中，会去持久层数据库MySQL中查询，如果此时依然没有命中，将返回null，不会写入缓存。
当同时有大量的查询请求在缓存中没有命中，于是都去请求MySQL，给持久层数据库造成了巨大压力，这就是缓存穿透现象
比如某个用户不断发起请求，如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。
解决方案1：布隆过滤器
布隆过滤器是一种数据结构，对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，不合法的请求将丢弃，从而避免了对底层存储系统的压力
解决方案2：缓存空对象
该方案会存在两个问题：
- 缓存将需要更多的空间来存储空值
- 即使对空值设置了过期时间，还是会存在缓存层与存储层的数据有一段时间窗口的不一致，这对于需要保持一致性的业务会有影响
缓存击穿
指一个key非常热点（微博热搜），在不停地被并发访问，当该key在失效的瞬间，持续的并发就会穿破缓存，直接请求数据库，导致数据库瞬间压力增大
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解决方案1：设置热点数据永不过期
解决方案2：加互斥锁
缓存雪崩
在某一时间段内缓存集中过期失效或 Redis 宕机、断网
解决方案1：Redis高可用
多增设几台Redis服务器，防止服务器宕机
解决方案2：限流降级
缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量，比如对某个 key 只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待
解决方案3：数据预热
在正式部署前，先将可能需要大量访问的数据预先访问一遍，使其提前存入缓存