Redis 缓存的穿透,雪崩和热点key

穿透

穿透:频繁查询一个不存在的数据,由于缓存不命中,每次都要查询持久层。从而失去缓存的意义。

解决办法:①用一个bitmap和n个hash函数做布隆过滤器过滤没有在缓存的键。
   ②持久层查询不到就缓存空结果,有效时间为数分钟。


雪崩


雪崩:缓存大量失效的时候,引发大量查询数据库。
解决办法:①用锁/分布式锁或者队列串行访问

           ②缓存失效时间均匀分布

热点key

热点key:某个key访问非常频繁,当key失效的时候有打量线程来构建缓存,导致负载增加,系统崩溃。

解决办法:

①使用锁,单机用synchronized,lock等,分布式用分布式锁。

②缓存过期时间不设置,而是设置在key对应的value里。如果检测到存的时间超过过期时间则异步更新缓存。

③在value设置一个比过期时间t0小的过期时间值t1,当t1过期的时候,延长t1并做更新缓存操作。

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