【机哥】基于机器学习的信用卡欺诈检测器

鱼弦:CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、全栈领域创作新星创作者 、51CTO(Top红人+专家博主) 、github开源爱好者(go-zero源码二次开发、游戏后端架构 https://github.com/Peakchen)

基于机器学习的信用卡欺诈检测器是一种用于识别信用卡交易中潜在欺诈行为的系统。它的原理是通过训练一个机器学习模型,使用历史交易数据来学习正常和欺诈交易的模式和特征,然后根据新的交易数据来预测是否存在欺诈。

整体架构图:

+-----------------------------+
|                             |
|       训练数据集           |
|                             |
+--------+-------------+------+
         |             |
         v             |
+--------+-------------+------+
|                             |
|         特征工程            |
|                             |
+--------+-------------+------+
         |             |
         v             |
+--------+-------------+------+
|                           

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/feng1790291543/article/details/132129933