解决几乎任何机器学习问题(完整翻译)
英文原文：Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem
Kaggle团队| 07.21.2016
Kaggle大师Abhishek Thakur最初在2016年7月18日在这里发表了这篇文章。
一个数据科学家每天处理大量的数据。有人说，超过60-70％的时间花在了数据清理，数据转移和数据采集上，使得机器学习模型可以应用于这些数据。这篇文章的重点是第二部分，即应用机器学习模型，包括预处理步骤。这篇文章讨论的流水线是我参加过的一百多次机器学习比赛的结果。必须指出的是，这里的讨论非常普遍，但非常有用，也可能存在非常复杂的方法，由专业人士练习。
我们将使用python！