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15:00—15:20
廖馨婷
基于双曲空间探索的非独立同分布联邦学习
15:20—15:40
吴南楠
面向不平衡医学数据的联邦带噪学习
15:40—16:00
瞿兴华
AudioQR: 一种基于语音的全新扫码技术
16:00—16:20
霍超凡
3D human-object reconstruction from single-view image
16:20—16:40
陈想
3D human -object interaction reconstruction
and understanding
嘉宾介绍
廖馨婷
浙江大学直博三年级博士研究生，来自智能服务创新实验室，师从郑小林和陈超超老师，聚焦研究隐私计算，目前主要深入研究隐私保护跨域推荐算法和非平衡数据分布的联邦学习，也涉略探索时序推荐算法和短文本聚类等，目前担任过ACM MM 审稿人，发表CCF A类论文6篇
吴南楠
华中科技大学一年级博士生
瞿兴华
博士毕业于南洋理工大学计算机科学与工程学院。目前刚刚加入盛大研究院担任AI研究员，主要从事LLM Agent相关的技术研发。在加入盛大研究院之前的两年多时间里，瞿兴华主要担任字节跳动人工智能实验室的研究员，从事多模态大模型以及AI安全隐私的相关研究。他的研究成果发表在多个顶会和期刊上，如KDD, IJCAI, SIGIR, IEEE TPAMI/TNNLS/TCYB, AAMAS。其中关于深度强化学习安全的研究在2020年获得新加坡科学技术研究院（ASTAR）的Research Highlight Award
个人主页：https://xinghua-qu.github.io/
霍超凡
上海科技大学硕士研究生二年级
陈想
浙江大学博士生
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