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2023年9月6日 15:00-17:00
唐天一
中国人民大学高瓴人工智能学院二年级硕士生，导师为赵鑫教授。主要关注大语言模型、文本生成相关研究，曾在ACL、EMNLP、NAACL、COLING等自然语言处理会议中发表相关论文十余篇。开源预训练模型MVP在Hugging Face下载量超过25万次，开源工具包“妙笔”（TextBox）在GitHub获星过1000。
个人主页：https://steventang1998.github.io/
罗浩然
北京邮电大学计算机学院二年级博士生，导师为鄂海红教授。研究方向主要包含知识图谱，大规模预训练模型，以及图神经网络。相关研究工作发表在 ACL、AAAI 等会议和期刊上。长期担任ACL、AAAI、EMNLP、COLING等会议审稿人。
个人主页：https://lhrlab.github.io/
李云鑫
哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院二年级博士生，导师为户保田教授。研究方向主要包含多模态内容理解和联合推理，人机交互，以及多模态大语言模型。相关研究工作发表在ACL、KDD、ACM MM、TMM 等会议和期刊上。
个人主页：https://yunxinli.github.io/
肖敏
中科院自动化所宗成庆老师研究组四年级直博生，导师为周玉研究员。研究方向主要为多模态摘要以及多模态大语言模型。
活动议程及报告信息
15:00-15:20
唐天一
多任务有监督预训练文本生成模型MVP+视觉增强的文本生成方法LIVE
15:20-15:40
罗浩然
超关系知识图谱的预训练嵌入表示学习
15:40-16:00
李云鑫
Grounding Language Models to Images for Multimodal Reasoning
16:00-16:20
肖敏
CFSum: A Coarse-to-Fine Contribution Network for Multimodal Summarization
16:20-17:00
Panel
1. 如何提高多模态模型的推理可解释性？在追求推理可解释性的同时，怎样平衡模型的性能和解释能力，以满足实际应用需求？
2. 如何平衡不同模态信息之间的权衡和权威性，以实现协同推理的有效性？数据隐私方面怎样更好地保护信息安全？
3. 可控的大模型文本生成发展方向有哪些？如何衡量可控性以满足大模型文本生成广泛的社会期望？
…………
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