一、数据集及任务
2020-cNoV （截止到2020.2.9）
本次主要分析累计确诊、出院、死亡病例及病例所在省份、城市之间的关系。
二、数据集的组成
本数据集原始主要数据包括：省份，城市，时间，累计确诊病例数量，累计出院病例数量，累计死亡病例数量，新增确诊病例数量，新增出院病例数量，新增死亡病例数量
三、数据集的预处理与字段计算
预处理：初始数据存在缺失值，筛选去掉缺失数据。
四、故事点的设计与说明
此故事点采用了仪表盘的联动，四个工作表之间都有联动效果，工作表一(左上：全国确诊人数疫情地图)的省份，工作表二(各省市确诊人数疫情水平条形图)、工作表三(湖北-其他省市-确诊人数及时间拟合趋势图)、工作表四(各省市出院率散点图)。
1.湖北省及其周边省份疫情比较严重
设置了滑块时间筛选器，可以观察随时间变动各省市确诊人数的大致变化，使用发散型红蓝颜色，选择倒序让红色代表严重，调整中心，发散更明显。
因为湖北省人数较多，所以将湖北省排除掉在右下角单独展示，以便更好地观察到其他城市的疫情情况。
2.武汉确诊及死亡人数占据首位
采用了词云图和树状图，可以更直观的看出来确诊人数和死亡人数最多的是湖北省武汉市，且人数远远多于其他省份，湖北武汉是中国疫情的爆发点。
3.其他(除湖北)城市疫情趋于平缓
利用折线图，将确诊人数最多的湖北分为一组，其他省市分为一组，增加趋势线观察分析疫情发展的情况。
湖北省在1月24日到2月3日累计确诊病例处于趋势线之下，即情况有所好转，但2月3日以后，确诊人数又由平缓趋于上升趋势；总体在1月10日到1月24日缓慢增加，之后确诊人数激增，即1月24日是个疫情爆发点。
其他省份在1月20到2月1日左右情况有所好转，2月1日到2月7日左右情况有所呈现上升趋势，之后比较稳定，总体确诊缓慢增加。
4.确诊人数与出院率及死亡率有一定的相关性
分析出院率和死亡率与确诊人数之间的关系，从图中可以看出，确诊人数在0-1500之间的出院率不相上下，1500-3000之间的出院率也不相上下（死亡率同样），并且拟合度也很高，可以推测确诊人数与死亡率，出院率之间有一定的关系。
5.确诊人数大于300，出院率确诊人数增加的而下降
利用盒须图，分析出院率与确诊人数之间的关系，由图可观察到，<300的出院率有许多异常值，在<100的城市中确诊人数有很大差异，出现了许多异常值，而在>300的城市，出院率稳步提升
