引言
dlib 库是一个用来人脸关键点检测的 python 库，但因为其是 C++ 编写（或需要 C++编译？），使得我们在安装时遇到各种各样问题。笔者在不同电脑上安装遇到的问题都不同，但最后经过搜索，都解决了，因此，我将自己安装 dlib库方法总结一下，希望可以帮到大家。
方法一：Anaconda安装
安装 Anaconda 后，首先在命令行输入：
anaconda search -t conda dlib
用来搜索可以使用的 dlib 版本；然后再输入：
conda install -c https://conda.anaconda.org/conda-forge dlib
方法二：安装Cmake
这个安装方法，主要参考博主 迷途小书童 的个人博客，具体安装方法可以参考链接：
https://xugaoxiang.com/2021/05/20/windows-pip-install-dlib/
默认情况下执行 pip install dlib 来安装的话，就会出现错误
这是因为系统中缺少 cmake 编译工具，我们来到 cmake 的官方下载地址 https://cmake.org/download/，傻瓜式安装后即可，当然 Visual Studio 中的 C++ 组件也是需要安装的，最后执行安装命令
pip install dlib
如果安装过程中还有错误，且 python 版本是 3.7 或者 3.8 的话，可以到地址 https://github.com/RvTechiNNovate/face_recog_dlib_file 下载 whl 文件直接安装
pip install *.whl
使用CUDA加速
如果系统中已经安装了 CUDA，那么通过 pip 安装的 dlib 就会使用 CUDA 加速。可以通过下面脚本检查
import dlib
dlib.DLIB_USE_CUDA
如果返回值是 False 的话，说明没有使能 CUDA，这时，可以卸载掉之前的版本，下载 dlib 的源码，地址是 https://github.com/davisking/dlib/releases/tag/v19.22
解压后，进入目录，执行
python setup.py install --set DLIB_USE_CUDA=1
然后注意看下，安装过程中的打印信息，是否有 DLIB_USE_CUDA 这样的语句
方法三：下载whl文件安装
https://github.com/RvTechiNNovate/face_recog_dlib_file
pip install cmake
在所在文件夹下打开终端，如果 python 版本是 3.7，输入以下命令进行安装：
pip install dlib-19.19.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
参考链接：https://blog.csdn.net/qq_43466323/article/details/120855699