夯实智能化作战大数据人才基础
培养大数据人才要善于把握规律突出特色
十年树木，百年树人。从普遍意义上来讲，大数据人才培养规律与其他各类人才培养规律并无根本区别。也需要加强战略扶持、顶层设计或适当的政策倾斜等。但具体而言，针对大数据人才培养，也需要制定一些符合其特殊发展要求的政策措施，尤其要突出军事职能特点。
注重多学科交叉培养。大数据人才是多学科交叉型人才，不是某一个学科可以单独培养的。这是因为进行数据分析，既要有数据库和软件等计算机方面的知识，还要有数学和统计学方面的知识能力。尤其对于军事大数据人才而言，离不开对于军事学基础知识和若干领域前沿知识的掌握与了解。要达此目的，必须进一步改善人才培养方式路径，鼓励用多种形式培养跨界型大数据人才。
扎根军民融合的深厚土壤。大数据是一项军民通用特点更为突出的技术，在人才培养上具有很强的整合性。2016年12月发布的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》就明确指出，“加强大数据人才培养，整合高校、企业、社会资源，推动建立创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系”。当前，一些地方企业和院校的大数据技术发展较快。有鉴于此，军方大数据人才培养可通过多种途径与地方企业、院校联合培养。利用企业和院校所具备的大量数据优势训练人才，通过针对性的实践训练来培养学员的大数据处理技能。
注重创新精神和环境的培育。所谓创新人才，一般来说，是指富有独创性，能够提出、解决问题的人才。要注重选拔创新个性鲜明，具有高度自觉性和独立性，旺盛的求知欲，强烈好奇心的人才，投入大数据研发工作。营造创新型人才成长所必需的宽松学术环境和较好的生活环境。不断完善大数据人才的引进政策制度，努力消除其后顾之忧，激发其创新动力和创新精神。善于精准管理，根据不同类型的人才推出不同的精细化管理方式，更好地激发出他们的工作效率。
加强军队院校大数据学科建设。为提供更好、更持久的大数据处理与分析技术，必须要有一个强大的数据科学学科做坚实后盾。如果没有数据科学学科的核心理论做支撑，大数据难免会泡沫化。因此可考虑在重点军事院校加强数据学科和专业建设，形成健全的教师人才体系，使之成为大数据人才培养的“航空母舰”
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