数据驱动业务:大数据时代的无人驾驶汽车

作者:禅与计算机程序设计艺术

什么是无人驾驶汽车?无人驾驶汽车(英语:Self-driving car,缩写为SDC),或称作“自动驾驶汽车”,是一种具有“自己学习、自己控制”功能的汽车。它不需要用户操纵方向盘,自动控制轮胎和档位,直接根据环境条件对前方行驶路线进行规划、识别并避开障碍物、检测并减速等,系统会自动决策驾驶者应当采取哪种动作,从而达到自动驾驶的目的。无人驾驶汽车的关键技术是通过机器学习算法,使电脑在不依赖于人的情况下对汽车的行为模式进行预测、监控和决策。

随着人类社会的发展和科技进步,无人驾驶汽车已经成为不可或缺的一项服务。据估计,目前全球拥有超过7亿辆自动驾驶汽车,其中有近一半属于私家车、小型轿车等。截至2021年,世界各国的无人驾驶汽车市场规模总量已占到7%左右,销售收入已占GDP的9%。截止今年9月底,美国拥有超过3.8万辆自动驾驶汽车,占整个汽车市场的约1/3,中国则位居第二。

但是,无人驾驶汽车面临的最大难题就是如何收集、处理海量的数据信息,准确识别汽车周围环境中的各种对象、事物、信号,以及基于这些信息做出相应的决策。如何快速高效地识别并分析一张图片、一段视频、甚至一条语音指令,这种能力是无人驾驶汽车实现自动驾驶的基础。在这一背景下,数据驱动业务正在成为无人驾驶汽车领域中一个重要的分支领域,主要应用包括:图像识别、语音识别、智能交通、路径规划、决策支持等。

2021年以来,数据驱动业务也逐渐受到关注。据IDC数据显示,2020年全球数据驱动业务领域的主要应用包括:物流管理、医疗保健、金融支付、供应链管理、人力资源管理、零售业、房地产、农业等。无人驾驶汽车作为数据驱动业务的应用领域之一,将充分发挥自身的优势和力量,加速发展

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