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SynergyNet（github）：https://github.com/choyingw/SynergyNet
b站：https://www.bilibili.com/video/BV1Ph4y1k7LK/
1 环境搭建
我用的AutoDL平台搭建
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PyTorch 1.9.0
Python 3.8(ubuntu18.04)
Cuda 11.1
安装其它包：
pip install opencv-python
pip install scipy
pip install matplotlib
pip install cython
2 安装 SynergyNet
git clone https://github.com/choyingw/SynergyNet
cd SynergyNet
备注：如果无法下载，就到github中下载压缩包，然后上传解压安装
或者使用码云下载：
git clone https://gitee.com/YFwinston/SynergyNet
cd SynergyNet
3 下载相关文件
需要下载如下文件：
如果你无法使用google drive，我把这三个文件都上传到了csdn中，如下：
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best.pth.tar: https://download.csdn.net/download/WhiffeYF/88175489
aflw2000-data.zip：https://download.csdn.net/download/WhiffeYF/88175374
3dmm-data.zip：https://download.csdn.net/download/WhiffeYF/88175101
将上面的aflw2000-data.zip，3dmm-data.zip上传到SynergyNet文件夹下，然后解压
将best.pth.tar上传到SynergyNet/pretrained文件夹下
4 编译
在SynergyNet目录下编译
cd Sim3DR
./build_sim3dr.sh
cd ../FaceBoxes
./build_cpu_nms.sh
cd ..
5 测试
在在SynergyNet目录下输入
python singleImage.py -f img
测试自己的图片
python singleImage.py -f img/1.png
