专栏目录：Open3D点云数据处理（Python）
1 最小二乘直线拟合原理（矩阵方程角度）
最小二乘直线拟合是一种常用的数据拟合方法，它的目标是找到一条直线，使得该直线和样本数据之间的误差平方和最小。从矩阵方程的角度来看，最小二乘直线拟合可以看作是求解一个超定线性方程组的问题。
具体来说，我们假设有 n n
Open3D点云数据处理（十九）：最小二乘直线拟合（矩阵方程法）
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