自动化部署Prometheus监控Kubernetes集群实战

1、Kubernetes需要监控的指标

Prometheus对于Kubemetes集群的监控一般考虑以下方面：

• Kubermetes节点的监控，比如节点的CPU、Load、fdisk、Memory等指标。这些指标可使用node_exporter来实现，也就是每个节点部署node_exporter。
• 内部系统组件状态，比如kube-scheduler、kube-controller-nanager、kubedns/coredns等组件的运行状态。编排级的metrics,比如Deployment的状态、资源请求、调度和API延迟等数据指标。可通过Kube-state-metrics来实现。

kube-state-metrics只是简单的提供一个metrics数据，并不会存储这些指标数据，我们可以使用Prometheus来抓取这些数据然后存储。

kube-state-metrics可获取的指标有如下：

• Deployment、Pod、副本状态等；
• 调度了多少个replicas；
• 现在可用的pod有几个；
• 多少个Pod是running/stopped/terminated状态；
• Pod重启了多少次；
• 我有多少job在运行中；

2、Prometheus监控Kubernetes的几种方法

1. 手工部署

基本过程是通过编写YAML文件，在Kubernetes上部署Prometheus,即按顺序部署了Prometheus、kube-state-metrics、node-exporter以及Grafana等。

大致步骤如下：

• 替换镜像(如果需要)；
• 调整yaml文件；