使用ROS读取tum格式轨迹文件并在RVIZ显示的实现过程

内容

有一个轨迹文本文件,使用ROS系统读取该文件,并将轨迹在RVIZ界面绘制。

先用EVO工具将tum格式轨迹文件转为bag格式;

再创建ROS功能包,订阅bag文件中的话题数据,处理再发布新的轨迹话题,同时新建线程发布TF。

最后编译、运行,多个终端发布开启roscore、启动功能包、打开rviz、播放bag。

实现过程

tum转bag

使用EVO工具将tum格式轨迹文件转为bag格式:

evo_traj tum traj_1.txt traj_2.txt --save_as_bag

需要同时安装有 EVO和ROS。

完成转换后得到.bag格式文件,文件里面的话题类型为<geometry_msgs::PoseStamped>。

创建功能包

进入ROS工作空间的源代码文件夹:

cd ~/catkin_ws/src

 在src目录下创建一个新的包,例如showpath

catkin_create_pkg showpath

写入代码 

进入新创建的包目录:

cd showpath

 创建一个src文件夹,并进入该文件夹

mkdir src
cd src

创建一个C++源文件,例如read_tum_path.cpp,并使用文本编辑器打开它: 

touch read_tum_path.cpp
gedit read_tum_path.cpp

将以下代码复制粘贴到read_tum_path.cpp中:

#include <ros/ros.h>
#include <rosbag/bag.h>
#include <geometry_msgs/PoseStamped.h>
#include <nav_msgs/Path.h>
#include <thread>
#include <tf2_ros/transform_broadcaster.h>
#include <geometry_msgs/TransformStamped.h>
using namespace std;
ros::Publisher path_pub; 
nav_msgs::Path path;

void gt_path_callback(const geometry_msgs::PoseStamped::ConstPtr &msg)
{
  // 创建并填充nav_msgs::Path消息
  path.header = msg->header;
  path.header.frame_id = "camera_link";
  path.poses.push_back(*msg);
  
  cout<<"The program is reading data.stamp:"<<msg->header.stamp<<endl;
  // 发布nav_msgs::Path消息
  path_pub.publish(path);
}


void publishTf()
{
  ros::NodeHandle nh;
  tf2_ros::TransformBroadcaster broadcaster;

  while (ros::ok())
  {
   // 创建并设置tf2变换消息
  geometry_msgs::TransformStamped transformStamped;
  transformStamped.header.frame_id = "base_link";
  transformStamped.child_frame_id = "camera_link";
  transformStamped.transform.translation.x = 0;
  transformStamped.transform.translation.y = 0.0;
  transformStamped.transform.translation.z = 0;
  transformStamped.transform.rotation.x = 0.0;
  transformStamped.transform.rotation.y = 0.0;
  transformStamped.transform.rotation.z = 0.0;
  transformStamped.transform.rotation.w = 1.0;

  ros::Rate rate(10.0);  // 发布频率为10Hz
    transformStamped.header.stamp = ros::Time::now();
    broadcaster.sendTransform(transformStamped);

    // 发布频率适当调整
    ros::Rate(10).sleep();
  }
}


int main(int argc, char** argv)
{
  ros::init(argc, argv, "tf_and_dataset_publisher");
  ros::NodeHandle nh;
cout<<"Program startup completed"<<endl;
ros::Subscriber sub_lidar = nh.subscribe("/gt_traj", 100,gt_path_callback);
  // 创建一个发布器,用于发布nav_msgs::Path消息
  path_pub = nh.advertise<nav_msgs::Path>("path_topic", 10);
  // 创建两个线程,分别用于发布tf变换和播放数据集

  // 创建线程,用于发布tf变换
  std::thread tf_thread(&publishTf);
  
  ros::spin();
cout<<"Program startup completed"<<endl;
  // 等待线程结束
  tf_thread.join();  

  return 0;
}

上述程序中,新建节点tf_and_dataset_publisher,接收/gt_traj话题,<geometry_msgs::PoseStamped>格式数据被回调函数处理后发布<nav_msgs::Path>类型的/path_topic话题。同时用std::thread新建线程发布tf变换,tf变换根据需要设定。

回到showpath包目录,并创建一个CMakeLists.txt文件,使用文本编辑器打开它: 

cd ..
touch CMakeLists.txt
gedit CMakeLists.txt

创建功能包时候已经创建有 CMakeLists.txt文件,删除新建就行。

将以下内容复制粘贴到CMakeLists.txt中:

cmake_minimum_required(VERSION 2.8.3)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)

project(showpath)

find_package(catkin REQUIRED COMPONENTS
  roscpp
  tf2_ros
  nav_msgs
  geometry_msgs
)

catkin_package(
)

include_directories(
  ${catkin_INCLUDE_DIRS}
)

add_executable(read_tum_path src/read_tum_path.cpp)
target_link_libraries(read_tum_path ${catkin_LIBRARIES})

 保存并关闭CMakeLists.txt文件。

编译构建

返回到ROS工作空间的根目录,并构建该包: 

cd ~/catkin_ws
catkin_make

如果有报错,根据报错内容修改。

运行程序

 打开多个终端,分别运行ROS核心、showpath功能包、RVIZ界面、播放数据集。

roscore
rosrun showpath read_tum_path
rviz
rosbag play --pause xxx.bag

在rviz中添加一个Path显示器,并将其订阅到/path_topic话题,或者在“topic”中直接添加/path_topic话题,以显示轨迹的可视化效果。

 效果

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转载自blog.csdn.net/weixin_56337147/article/details/132238427