【Sklearn】基于朴素贝叶斯算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

1.模型原理

模型原理：

朴素贝叶斯分类是基于贝叶斯定理的一种分类方法。它假设特征之间相互独立（朴素性），从而简化计算过程。朴素贝叶斯分类器适用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等多种应用场景。

贝叶斯定理：

在朴素贝叶斯分类中，我们使用贝叶斯定理来计算后验概率。对于一个待分类的数据点，假设其特征向量为 $\mathbf{x}$